Experteer Overview
En este rol liderarás la arquitectura de datos de la organización dentro del CoE AI.DA, diseñando soluciones escalables y seguras para ingesta, procesamiento y consumo de datos. Trabajarás con equipos multidisciplinares para definir estrategias de datos, gobernanza y explotación, y guiarás la implementación de plataformas de datos en entornos batch y streaming. Buscarás constantemente mejoras en rendimiento, coste y mantenibilidad de las soluciones. Este puesto ofrece impacto directo en la estrategia de datos y la transformación digital de clientes complejos. Te unirás a un equipo global que valora la colaboración, la innovación y la entrega de valor a negocio.

Compensaciones / Beneficios
• Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos escalable, segura y productivo
• Definir arquitecturas de referencia para plataformas de datos batch y streaming
• Definir estrategias de ingesta, almacenamiento y orquestación de datos
• Liderar adopción de patrones y frameworks de integración (ETL/ELT, Data Mesh, Event-Driven)
• Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de datos
• Definir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con negocio y analítica
• Supervisar seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, catalogación, control de accesos)
• Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en rendimiento, coste y escalabilidad
• Liderar técnicamente equipos multidisciplinares, coaching y mentoría




• Coordinar iniciativas de datos complejas gestionando estimaciones, riesgos y dependencias
• Interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders senior
• Participar en consultoría, definición de soluciones y procesos de preventa
• Contribuir a la evolución de marcos y buenas prácticas en Data

Responsabilidades
• u003e10 años de experiencia como Data Architect
• Experiencia liderando iniciativas complejas en Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales
• Sólida base técnica en procesamiento de datos a gran escala, arquitecturas distribuidas y pipelines
• Conocimientos de bases de datos relacionales y analíticas
• Experiencia en entornos Cloud orientados a datos (Azure/AWS/GCP)
• Python y SQL avanzados
• Experiencia con tecnologías Big Data y especialmente Apache Spark
• Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento distribuido
• Conocimiento de plataformas Cloud (Azure, AWS, GCP)
• Databricks como valor diferencial (nice to have)
• Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban)
• Nivel alto de inglés (B2/C1)
• Capacidad de comunicación con perfiles técnicos, negocio y ejecutivos

Requisitos principales
• conciliación y flexibilidad
• formación y desarrollo
• seguro de vida
• teletrabajo
• bolsa corporativa para comida, transporte y seguros
• reubicación (si aplica)

📌 Lead Data Architect (San Cugat del Vallés)
🏢 Gft Technologies
📍 San Cugat del Vallés