Experteer Overview
En este rol lideras la arquitectura de datos para impulsar soluciones de análisis avanzadas dentro del Center of Excellence AI.DA. Diseñas e evolucionas la arquitectura de datos, asegurando ingesta, procesamiento y consumo escalables y seguros. Colaboras con negocio, analítica e ingeniería para definir modelos y estrategias de explotación de datos. Lideras equipos multidisciplinarios y guías la implementación de prácticas modernas de datos. Buscas impacto estratégico mediante gobernanza, calidad y trazabilidad de datos.

Compensaciones / Ventajas
• Diseñar e evolucionar la arquitectura de datos de la organización para ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos
• Definir arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming
• Establecer estrategias de ingesta, almacenamiento y orquestación de datos
• Propiciar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos (ETL/ELT, Data Mesh, Event-Driven)
• Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de datos a lo largo de su ciclo de vida
• Definir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con negocio e ingeniería
• Supervisar seguridad, gobernanza y cumplimiento (GDPR, control de accesos, calidad de datos)
• Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en rendimiento, coste, escalabilidad y mantenibilidad
• Liderar técnicamente equipos multidisciplinares, coaching y mentoría




• Actuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders senior
• Participar en preventa, definición de soluciones y evolución de capacidades de Data
• Contribuir a estándares y buenas prácticas de la disciplina de Data

Responsabilidades
• Más de 10 años de experiencia en Data Architect
• Experiencia liderando iniciativas complejas en Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales
• Conocimientos sólidos en procesamiento y transformación de datos a gran escala
• Experiencia en arquitecturas distribuidas y herramientas Big Data
• Integración de datos y construcción de pipelines
• Bases de datos relacionales y analíticas
• Entornos Cloud enfocados a datos
• Python y SQL avanzados
• Experiencia con Big Data y Apache Spark
• Experiencia en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP)
• Herramientas de orquestación y procesamiento distribuido
• Conocimientos en Databricks (valor diferencial)
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban)
• Nivel de inglés alto (B2/C1) para proyectos internacionales
• Tecnologías principales: Azure, AWS, GCP; Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow; SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery; Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub; Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview; Docker, Kubernetes; Python, Scala, Java, SQL

Requisitos principales
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📌 Lead Data Architect (Alcobendas)
🏢 Gft Technologies
📍 Alcobendas