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Si confía en que tiene las habilidades y la experiencia adecuadas, envíe su solicitud hoy mismo.En Enginium, parte de Gi Group Holding, empresa internacional de servicios tecnológicos, buscamos incorporar un/a Senior Data Scientist (GenAI/LLMs + Advanced Analytics). Te incorporarás a un equipo de Data & AI en crecimiento para diseñar y evolucionar soluciones de Analítica Avanzada, Machine Learning e IA Generativa con impacto directo en cliente, red comercial y resultados de negocio, garantizando calidad, seguridad y operatividad en producción.Madrid | Jornada completaDefinir y liderar proyectos de analítica, Machine Learning e IA Generativa (LLMs) junto a negocio y áreas técnicas, asegurando plazos, alcance y entregables.Profundizar en los retos de negocio y traducirlos a soluciones basadas en datos, aplicando criterio para decidir entre GenAI vs ML tradicional vs reglas según impacto, coste, latencia, explicabilidad y riesgo.Analizar fuentes existentes y proponer nuevas aproximaciones y enriquecimientos, trabajando con datos estructurados y no estructurados (especialmente texto).Diseñar, evaluar e industrializar soluciones con LLMs, incluyendo RAG y, cuando aplique, enfoques agénticos, incorporando controles de calidad y seguridad (guardrails).Definir y supervisar KPIs de modelos y soluciones: rendimiento, calidad, uso, costes, latencia, drift y métricas de gobierno.Colaborar en preparación de datos cuando sea necesario, asegurando calidad y trazabilidad de la información utilizada.Participar en la evaluación de proveedores y soluciones,



definiendo requerimientos técnicos y controles necesarios para el correcto desarrollo de los proyectos.4+ años de experiencia en Data Science / Analítica Avanzada, participando en proyectos con despliegue en producción.~ Experiencia práctica en IA Generativa (LLMs) aplicada a casos reales de negocio (no solo POCs), incluyendo:~ Diseño de evaluaciones: datasets de test, métricas y criterios de aceptación.~ Control de calidad y seguridad: guardrails, grounding y validación de outputs.~ Conocimiento avanzado de Python y experiencia con PySpark (entornos distribuidos).~ Conocimientos sólidos de estadística y modelado (regresión, clasificación, series temporales u otros según el caso).~ Conocimiento de principios de calidad del dato, seguridad, privacidad y cumplimiento aplicables a proyectos de datos e IA.~ Titulación universitaria en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería u otra disciplina técnica.~ Experiencia previa en sector seguros (siniestros, fraude, retención, tarificación, atención al cliente).Experiencia en MLOps/LLMOps (ciclo de vida del modelo, versionado, monitorización, observabilidad).Conocimiento de herramientas de reporting (p. ej., Power BI o equivalente).Doctorado.Python, PySpark, SQLRAG: Vector DB / Elasticsearch vector / similarMLOps: MLflow (o equivalente), orquestación (Airflow o similar)Observabilidad: métricas de uso/coste/latencia + drift/quality (stack corporativo)Transiciones entre proyectos naturales y acompañadas.Encuentros donde el equipo se escucha y se alinea.Es experiencia compartida.

📌 Data Science Data Science Data Modeler (Remote) (Madrid)
🏢 Enginium
📍 Madrid