AI/ML Engineer Datadope lugo, galicia, Spain
Obtenga más información sobre este puesto leyendo los detalles a continuación y luego envíe su solicitud para ser considerado.
Descripción del trabajo
En DataDope, estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la automatización inteligente. Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en IA de última generación y sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real.
Buscamos un/a Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA que combine ingeniería de software, MLOps y DevOps para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) que:
-
- Orquesten flujos de trabajo IT.
- Integren APIs y sistemas corporativos.
- Apliquen Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre bases vectoriales.
La persona ideal dominará:
-
- Frameworks como LangGraph, pydanticAI y AutoGen.
- Model Context Protocol (MCP).
- Prácticas de tool calling multi-provider.
- Pipelines CI/CD en entornos cloud.
Nuestro objetivo:
Planificar, construir y operar soluciones de IA agent-based que automaticen tareas IT (observabilidad, respuesta a incidentes, provisión de servicios, reporting) y ofrezcan interfaces conversacionales seguras y auditables para usuarios internos y clientes.
Funciones del puesto
-
- Diseñar arquitecturas agent-based que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas expuestas como servidores MCP.
- Implementar pipelines RAG (vector DB + LLM) con Pinecone, Chroma u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes.
- Extender agentes con Function Calling de OpenAI para acciones de lectura/escritura sobre sistemas IT (CMDB, ticketing, Kubernetes, etc.).
- Optimizar rendimiento y explotación de LLMs: prompt engineering, caching de embeddings y evaluación.
- Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinando evaluaciones deterministas y LLM-as-judge, para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de forma auditable.
- Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobernanza: control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención y ética IA.
- Capacitar al resto del equipo IT en principios de agentic AI y elaborar documentación técnica reutilizable.
Deseable
-
- MLOps (Langfuse, MLflow).
- Proveedores cloud: AWS Bedrock, Azure AI, GCP Vertex.
- Observabilidad con APM-tracing para LLMs.
- Integraciones con plataformas ITSM (ServiceNow, Jira Service Management).
- Conocimiento de dominios SRE: Prometheus, Loki, Elasticsearch, Tempo.
Soft Skills
-
- Pensamiento sistémico y enfoque de producto.
- Comunicación clara de conceptos complejos a perfiles no técnicos.
- Autonomía y proactividad para experimentar e iterar.
- Enfoque ético y orientación a la seguridad.
¿Qué ofrecemos además?
-
- Trabajo en modalidad remoto o híbrido en Madrid
- Jornada flexible y reducida los viernes, así como en julio y agosto.
- Remuneración competitiva según experiencia y habilidades técnicas.
- 25 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.
- Team buildings y reuniones de equipo.
- Clases de inglés.
- Retribución flexible. xhfqzwm xbhjioe
- Entorno de aprendizaje continuo.
#J-18808-Ljbffr
📌 Ai/Ml Engineer (Lugo)
🏢 Datadope
📍 Lugo