GenAI Engineer Nivel: Mid Experiencia mínima: 3 años Inglés fluido En Digital Profiles buscamos un/a GenAI Engineer con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio.

La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción.

Responsabilidades * Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y machine learning orientadas a necesidades reales de negocio. * Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, desarrollo, validación, despliegue y monitorización. * Desarrollar aplicaciones y componentes de IA utilizando Python. * Implementar soluciones basadas en LLM, Lang

Chain y arquitecturas RAG. * Integrar modelos generativos con fuentes de datos, APIs, bases documentales y sistemas corporativos. * Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA adecuados para cada caso de uso. * Desarrollar y entrenar modelos utilizando Tensor

Flow, PyTorch o scikit-learn. * Desplegar soluciones de IA en entornos cloud como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform. * Definir métricas para evaluar la calidad, precisión, coste, latencia y seguridad de las soluciones. * Aplicar prácticas de gobernanza, trazabilidad, versionado y monitorización de modelos. * Colaborar con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales. * Documentar arquitecturas, desarrollos, modelos y decisiones técnicas.

Requisitos imprescindibles * Más de 3 años de experiencia profesional en inteligencia artificial o machine learning.



* Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio. * Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin. * Dominio de Python. * Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks: Tensor

Flow, PyTorch o scikit-learn. * Experiencia desarrollando soluciones de IA generativa. * Experiencia con Lang

Chain o frameworks equivalentes. * Experiencia implementando arquitecturas RAG —Retrieval-Augmented Generation—. * Experiencia con Amazon Bedrock u otras plataformas LLM. * Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción. * Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud: AWS, Microsoft Azure o GCP. * Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos. * Nivel de inglés fluido para trabajar en un contexto internacional.

Valoraremos especialmente * Experiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings. * Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM. * Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts. * Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD. * Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source. * Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA. * Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia. * Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables. ¿Qué ofrecemos? * Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa. * Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud. * Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales. * Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución profesional. xqysrnh #J-18808-Ljbffr

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