Por qué? Nuestra gente lo primero.

Ponemos a las personas en el centro de todo lo que hacemos
Proyectos interesantes.

Tecnologías de vanguardia.

Metodologías ágiles
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Horario flexible
Seguro médico privado
Wellhub: apoyo para la actividad física, el bienestar y la salud mental
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Estamos buscando un/a Azure Architect para incorporarse a un entorno tecnológico vinculado a Data Science e Inteligencia Artificial, con un rol principalmente orientado a arquitectura y diseño de soluciones, pero manteniendo una participación activa en conversaciones y decisiones técnicas.
Buscamos un perfil con una sólida experiencia en Microsoft Azure, capaz de definir arquitecturas cloud, diseñar soluciones relacionadas con IA y trabajar de forma transversal con equipos de Arquitectura, Ingeniería y Data Science.
¿Definir y diseñar arquitecturas cloud y soluciones de IA sobre Azure.
Participar en el diseño técnico y evolución de soluciones relacionadas con AI/Data Science.
Liderar conversaciones técnicas con equipos de Arquitectura y otros stakeholders.
Participar en el despliegue y administración de recursos en Microsoft Azure.
Trabajar con Terraform para la automatización y gestión de infraestructura.




Participar en la definición y evolución de pipelines de CI/CD con Azure Dev

Ops.
Colaborar con equipos técnicos en aspectos de ingeniería, integración y despliegue de soluciones de IA.
¿Experiencia sólida como Cloud Architect / Solution Architect, preferiblemente en entornos Azure.
Experiencia relevante en arquitectura de IA y diseño de soluciones AI.
Buen conocimiento de conceptos y prácticas de AI Engineering.
Experiencia práctica administrando y desplegando recursos en Microsoft Azure.
Experiencia con Terraform e Infrastructure as Code.
Experiencia con Azure Dev

Ops, Git y pipelines de CI/CD.
Conocimientos de Python.
Experiencia trabajando con Databricks y Azure Data Factory.
Capacidad para desenvolverse en entornos técnicos relacionados con Data Science.
Inglés B2 alto – C1.
Experiencia con MLflow.
Conocimientos de Power BI.
Experiencia previa colaborando directamente con equipos de Data Science o Machine Learning.
Conocimientos de Spark y ecosistemas de procesamiento de datos.
Ubicación: Majadahonda, Madrid
Modelo híbrido: 2 días presenciales + 3 días en remoto
Flexibilidad horaria
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Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.

📌 Senior devops architect (España)
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