¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning y Advanced Analytics que generen un impacto real en el negocio? Buscamos un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un equipo internacional de datos y participar en el desarrollo de soluciones de Machine Learning, Advanced Analytics y modelos predictivos orientadas a la toma de decisiones. Trabajarás en todo el ciclo de vida de las soluciones de ML , desde la exploración y modelado de datos hasta el despliegue, monitorización y adopción por parte del negocio, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y stakeholders de negocio. ¿Qué harás? Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio. Trabajar en casos de uso relacionados con forecasting, optimización, clustering, regresión y modelos de recomendación . Realizar análisis exploratorios, feature engineering y selección de modelos. Evaluar el rendimiento y la explicabilidad de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio. Diseñar y desarrollar pipelines de Machine Learning end-to-end . Participar en el despliegue y monitorización de modelos en entornos productivos. Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Python, PySpark, SQL y Databricks .



Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones analíticas escalables y orientadas a generar valor. Buscamos personas con experiencia en: Experiencia sólida como Data Scientist, ML Engineer o posiciones similares. Machine Learning clásico y Advanced Analytics . Python, PySpark y SQL . Experiencia práctica trabajando con Databricks y grandes volúmenes de datos. Modelos de forecasting, optimización, clustering, regresión y/o recomendación . Selección, validación y evaluación del rendimiento de modelos. Desarrollo de soluciones de ML end-to-end , incluyendo despliegue y monitorización en producción. Capacidad para conectar las soluciones analíticas con las necesidades y objetivos del negocio . Buenas habilidades de comunicación y storytelling. Nivel de inglés C1 o superior. Será un plus Experiencia con Power BI u otras herramientas de visualización. Experiencia en casos de uso relacionados con pricing, demand forecasting, assortment, inventory o supply chain optimization . Buscamos especialmente perfiles con una base sólida en Machine Learning tradicional y Advanced Analytics , con interés por desarrollar soluciones que tengan un impacto medible en el negocio.

📌 Data Science & Machine Learning (España)
🏢 Ayesa Digital
📍 España