En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio. Buscamos un/a AI Engineer con talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad. ¿Qué buscamos?- Experiencia sólida en IA Generativa , con experiencia trabajando con LLMs y arquitecturas RAG complejas , incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas. - Conocimiento de frameworks de agentes como Lang

Chain, Lang

Graph, Llama

Index, CrewAI u otros equivalentes. - Familiaridad con distintos proveedores de modelos, como OpenAI o Claude. - Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall. - Buen dominio de EDA y tratamiento de datos : análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento. - Experiencia con pipelines de datos y procesos ETL en entornos productivos. - Conocimientos de cloud , especialmente Azure y/o AWS. - Manejo de Python, SQL y herramientas de procesamiento de datos en cloud como Databricks, Snowflake o similares. - Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías como FastAPI o Flask . - Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, como Git

Hub Copilot, Codex, Antigravity u otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación. - Buen nivel de inglés (mínimo B2). - Valorable conocimiento de Machine Learning tradicional , incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM. - Se valorará experiencia en proyectos multiagente , grafos de conocimiento y GraphRAG . - Se valorarán conocimientos de LLMOps aplicado a RAG . - Se valorará experiencia con PySpark, Docker y Kubernetes .



️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?- Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de agentes, prompt flows y memoria contextual. - Implementar flujos y agentes mediante frameworks de orquestación como Lang

Chain, Lang

Graph o equivalentes. - Entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning. - Realizar análisis exploratorio, preprocesamiento y tratamiento de datos, incluyendo escenarios en los que la información de partida no esté limpia. - Desarrollar y consumir APIs mediante FastAPI, Flask u otras tecnologías similares. - Dar soporte en tareas de data engineering, pipelines y ETL cuando las necesidades del proyecto lo requieran. - Documentar, versionar y mantener modelos, agentes y soluciones desarrolladas. - Participar tanto en pruebas de concepto como en proyectos reales de cliente dentro de un entorno dinámico y multidisciplinar. ¿Qué ofrecemos?- Modalidad 100% remota - Remuneración competitiva - Retribución flexible - Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas - Plan de Desarrollo Profesional - ⏰ Flexibilidad horaria - Referral Program Únete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado.

Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.

Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género. #Empleo #AIEngineer #GenerativeAI #Machine

Learning #LLM #RAG #ITJobs #Lognext

📌 Ai Engineer - Remote (España)
🏢 Lognext
📍 España