En Ad4ctógono estamos buscando un/a analista MLOps para mejorar las capacidades digitales de la compañía mediante el despliegue y mantenimiento eficiente de aplicaciones de IA, cerrando la brecha entre la ciencia de datos y las operaciones de TI y potenciar la eficiencia operativa.

Buscamos un perfil con libertad para explorar nuevas ideas, capaz de colaborar con diversos departamentos en el diseño e implementación de soluciones sólidas y redefinir nuestra forma de trabajar a través de la innovación y tecnología de última generación.

Funciones y Responsabilidades Principales:

- Desarrollo y Mantenimiento de Aplicaciones de IA: Implementar modelos de Inteligencia Artificial utilizando Python y construir/mantener APIs robustas orientadas al ecosistema IA/ML.

- Operaciones e Infraestructura: Gestionar el despliegue seguro de modelos y la orquestación de contenedores a través de la plataforma Kubernetes.

- Ingeniería de Datos Aplicada: Diseñar y ejecutar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) masivos con Python y Spark.

- Calidad del Código y Automatización: Garantizar la excelencia técnica mediante Git y la construcción/mantenimiento de pipelines de CI/CD utilizando herramientas de análisis y despliegue como GitHub Actions, Sonar y Fortify.

- Validación y Testing: Definir y ejecutar estrategias de pruebas automatizadas sobre el código mediante el framework Pytest.

- Observabilidad y Orquestación: Supervisar y mantener proyectos críticos en entornos de producción, implementando herramientas de planificación como Control-M y Airflow.

- Sinergias Técnicas: Colaborar de manera constructiva y estrecha con Científicos de Datos, Product Owners y CTOs.

¿Qué ofrecemos?

- Modalidad híbrida en Madrid o Málaga.

- Salario: 27000-30000€ según experiencia, conocimientos y ubicación





- Incorporación a proyectos tecnológicos de gran relevancia.

- Entorno colaborativo y equipos altamente especializados.

- Desarrollo profesional y crecimiento continuo.

- Salario competitivo acorde a experiencia, conocimientos y trayectoria cualificado.

- Participación en proyectos donde la calidad del software y las buenas prácticas son una prioridad.

Requisitos

Requisitos Obligatorios (Mandatory)

- Experiencia Profesional: Mínimo 4 años de experiencia en el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones productivas que integren de forma activa componentes de IA.

- Educación: Titulación universitaria (Grado o Máster) en Ingeniería, Informática, Matemáticas o Física.

- Habilidades Técnicas Requeridas:

- Sólido dominio de Python, Kubernetes y lenguaje SQL.

- Experiencia en la creación de procesos ETL avanzados mediante Python y Spark.

- Uso experto de Git y pipelines de CI/CD (GitHub Actions, Sonar, Fortify).

- Desarrollo completo de APIs vinculadas a entornos de IA/ML.

- Automatización de testeo de código con Pytest.

- Experiencia real en el despliegue, mantenimiento y monitorización de aplicaciones en entornos productivos.

Requisitos Valorables (Nice to Have):

- Entornos Cloud: Experiencia en AWS (Step Functions) o Azure (Azure Functions / Azure Durable Functions).

- Infraestructura: Conocimientos en Infraestructura como Código (IaC) con Terraform.

- Ecosistema MLOps:



Despliegue y ciclo de vida de modelos con herramientas como MLFlow y Kubeflow.

- Orquestadores: Uso de Control-M y Airflow.

- Plataformas de Datos & Streaming: Experiencia con Databricks, Cloudera o herramientas de streaming como Kafka.

- Observabilidad: Aplicaciones de monitorización como Kibana o Dynatrace.

- Almacenamiento e Indexación: Experiencia con ElasticSearch, MongoDB, Starburst, PostgreSQL o almacenamiento S3.

- Otros Lenguajes: Nociones o experiencia en C#, JavaScript o TypeScript.

- Advanced AI & NLP: Conocimientos en técnicas NLP (Tokenización, embeddings) junto con algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado (Análisis de sentimiento, clasificación de texto, detección de outliers, similaridad) y tecnologías OCR.

- Generative AI & LLMOps: Experiencia práctica en arquitecturas basadas en agentes o frameworks avanzados de IA Generativa: Langchain, Langgraph, CrewAI y MCP.

- Soluciones de Negocio: Gestión técnica de chatbots basados en arquitecturas RAG, optimización mediante solvers matemáticos (cbc, gurobi, cplex, pyomo) o herramientas BI (Power BI).

Habilidades Interpersonales (Soft Skills):

- Capacidad de iniciativa para impulsar y liderar la gestión del cambio en entornos complejos sin depender de estructuras jerárquicas (espíritu emprendedor).

- Pensamiento creativo y original para la generación de soluciones tecnológicas innovadoras.

- Responsabilidad organizativa y una búsqueda tenaz y apasionada de resultados sostenibles.

- Excelentes dotes de comunicación constructiva, priorizando siempre el éxito colectivo por encima de los logros individuales.

- Autogestión, autonomía y capacidad para desarrollar relaciones sólidas basadas en la confianza, la honestidad y la inclusión.

📌 Analista MLOps (Madrid / Málaga)
🏢 Ad4 Octogono
📍 Madrid