AWS Senior DevOps Architect (León)

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31 ago
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Capitole
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León

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Nuestra gente lo primero. Ponemos a las personas en el centro de todo lo que hacemos Proyectos interesantes. Tecnologías de vanguardia. Metodologías ágiles 1200€ anuales de formación a la carta ⌚ Horario flexible Protegido médico privado Wellhub: apoyo para la actividad física, el bienestar y la salud mental Un montón de eventos increíble ¡Capitole Consulting sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!

Estamos buscando un/a Azure Architect para incorporarse a un entorno tecnológico vinculado a Data Science e Inteligencia Artificial , con un rol principalmente orientado a arquitectura y diseño de soluciones , pero manteniendo una participación activa en conversaciones y decisiones técnicas. Buscamos un perfil con una sólida experiencia en Microsoft Azure , capaz de definir arquitecturas cloud, diseñar soluciones relacionadas con IA y trabajar de forma transversal con equipos de Arquitectura, Ingeniería y Data Science. ¿Definir y diseñar arquitecturas cloud y soluciones de IA sobre Azure . Participar en el diseño técnico y evolución de soluciones relacionadas con AI/Data Science .

Liderar conversaciones técnicas con equipos de Arquitectura y otros stakeholders. Participar en el despliegue y administración de recursos en Microsoft Azure . Trabajar con Terraform para la automatización y gestión de infraestructura.





Participar en la definición y evolución de pipelines de CI/CD con Azure DevOps . Colaborar con equipos técnicos en aspectos de ingeniería, integración y despliegue de soluciones de IA. ️ ¿Experiencia sólida como Cloud Architect / Solution Architect , preferiblemente en entornos Azure.

Experiencia relevante en arquitectura de IA y diseño de soluciones AI . Buen conocimiento de conceptos y prácticas de AI Engineering .

Experiencia práctica administrando y desplegando recursos en Microsoft Azure .

Experiencia con Terraform e Infrastructure as Code.

Experiencia con Azure DevOps , Git y pipelines de CI/CD. Conocimientos de Python .

Experiencia trabajando con Databricks y Azure Data Factory . Capacidad para desenvolverse en entornos técnicos relacionados con Data Science . Inglés B2 alto – C1 . ➕ Experiencia con MLflow . Conocimientos de Power BI .

Experiencia previa colaborando directamente con equipos de Data Science o Machine Learning. Conocimientos de Spark y ecosistemas de procesamiento de datos.

Ubicación: Majadahonda, Madrid Modelo híbrido: 2 días presenciales + 3 días en remoto Horario flexible ¿Quieres saber más? Haz click aquí ️ y descúbrelo Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. -

📌 AWS Senior DevOps Architect (León)
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