Experteer Overview

Compruebe a continuación si tiene lo necesario para esta oportunidad y, si es así, envíe su solicitud lo antes posible.

En Kyndryl, lideras la implantación de arquitecturas cloud híbridas y multicloud para habilitar soluciones de IA y transformación digital. Trabalharás junto a Cloud Architects para desplegar plataformas y servicios en AWS, Azure o Google Cloud, con foco en automatización y mejoras continuas. Impactas al permitir migraciones, modernización y asesoría técnica durante implementaciones y puesta en producción.

Esta posición te ofrece un ambiente híbrido, aprendizaje continuo y la oportunidad de influir en proyectos de alto impacto.

Compensaciones / Beneficios

- Participar en la implantación de arquitecturas híbridas y multicloud, integrando servicios cloud con entornos on-premises
- Desplegar Enterprise Landing Zones, redes, identidades y servicios compartidos sobre AWS, Azure o Google Cloud
- Desplegar plataformas Cloud AI-Ready para soportar soluciones de IA y ML
- Automatizar el despliegue de infraestructura mediante Terraform y herramientas CI/CD
- Participar en proyectos de migración, modernización e integración de aplicaciones hacia la nube
- Desarrollar configuraciones técnicas e integraciones para el despliegue de plataformas y servicios cloud
- Proporcionar soporte técnico especializado durante implantación, migración y puesta en producción




- Generar documentación técnica y entregables del proyecto
- Desarrollar módulos reutilizables de Infrastructure as Code y scripts de automatización
- Participar en la evolución de pipelines DevOps y procesos CI/CD
- Colaborar en la definición y aplicación de estándares técnicos de la práctica Cloud

Responsabilidades

- Experiencia Cloud 2-4 años con AWS, Azure o Google Cloud
- Conocimientos de redes, VPC/VNet, DNS, VPN, balanceadores, almacenamiento y Linux/Windows
- Experiencia práctica con Terraform (valorables CloudFormation, ARM o Bicep)
- Conocimientos de Kubernetes, OpenShift y plataformas de contenedores
- Experiencia con Git, CI/CD y herramientas de automatización
- Scripting xugodme en Python, Bash o PowerShell
- Conocimientos de observabilidad (Logging, Monitoring)
- Conocimientos de IA en la nube (Azure AI, Amazon Bedrock, Google Vertex AI) y arquitecturas AI-Ready
- Conocimientos de IAM y buenas prácticas de seguridad en la nube
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares
- Capacidad para aprender nuevas tecnologías cloud de forma continua
- Proactividad y orientación al cliente

Requisitos principales

- horario híbrido
- programas Be Well
- oportunidades de certificación y aprendizaje
- crecimiento profesional
- trabajo en proyectos de alto impacto
- ambiente colaborativo y centrado en personas

📌 Azure Cloud Engineer (Madrid)
🏢 Kyndryl
📍 Madrid