Buscamos un/a Data Ops Engineer – AI Enablement para incorporarse a un ambiente profesional orientado al uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial generativa.

Tu misión será garantizar que los datos estén correctamente integrados, estructurados, documentados y preparados para alimentar soluciones analíticas, automatizaciones y aplicaciones basadas en IA.

El puesto combina aproximadamente:60 % Data / Analytics Engineering40 % AI Enablement / Gen AIBuscamos una persona con experiencia práctica en datos y capacidad para integrar APIs de modelos de lenguaje. No es una posición enfocada en entrenar modelos desde cero, sino en preparar datos fiables y utilizarlos para construir soluciones de IA generativa que aporten valor real al negocio.¿Qué harás en tu día a día? Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL.

Implementar controles de limpieza, normalización, validación y calidad del dato. Asegurar la consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos. Diseñar modelos de datos relacionales y datasets preparados para analítica e IA.

Utilizar herramientas Gen AI para acelerar tareas de desarrollo, testing, análisis y documentación. Documentar transformaciones, reglas de negocio, modelos de datos, prompts y decisiones técnicas.

Requisitos imprescindibles Para avanzar en el proceso será necesario contar con: Conocimientos sólidos de Python, aplicados al tratamiento, transformación y automatización de datos. Dominio avanzado de SQL, incluyendo joins complejos, CTEs, agregaciones, funciones de ventana y optimización básica de consultas.





Experiencia práctica en procesos ETL/ELT productivos.

Experiencia trabajando con volúmenes de datos medios o grandes.

Experiencia con sistemas de control de versiones, especialmente Git.

Experiencia integrando APIs de LLMs en soluciones técnicas. Participación práctica en proyectos de inteligencia artificial generativa. Entre 3 y 4 años de experiencia en Data Engineering, Data Ops, Analytics Engineering, automatización, Gen AI o posiciones similares.

Conocimientos valorables Se valorará positivamente experiencia o familiaridad con: Data lakes, data warehouses y arquitecturas lakehouse. Plataformas cloud y entornos modernos de datos. Lang Chain, Llama Index, Semantic Kernel, Hugging Face, Open AI API o Azure Open AI.

Embeddings, RAG, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales. FAISS, Chroma, Pinecone, Weaviate o Azure AI Search. Calidad, privacidad, seguridad y gobierno del dato. Uso responsable de IA en entornos regulados o financieros.

Una persona: Analítica, metódica y orientada a la calidad. Autónoma para avanzar en tareas técnicas con una supervisión razonable. Proactiva a la hora de detectar mejoras en pipelines y procesos. Con buenas habilidades de comunicación y documentación técnica.

Con curiosidad por las nuevas tecnologías de datos e IA generativa. Incorporación a un proyecto con foco real en datos e inteligencia artificial generativa. Participación en soluciones con aplicación directa en el negocio.

Entorno de aprendizaje y evolución profesional. Posibilidad de trabajar con arquitecturas modernas de datos y Gen AI.

📌 Data Architect Cloud (Madrid)
🏢 BCNC GROUP
📍 Madrid