En QuantIA Ingeniería y Consultoría transformamos procesos complejos a través de tecnologías de vanguardia como agentes de IA, Machine Learning, analítica avanzada y gemelos digitales.

Nuestros socios van desde destacadas instituciones financieras a nivel mundial hasta empresas líderes en los sectores energético, telecomunicaciones e industrial.

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Nuestros Valores definen nuestra Cultura

Excelencia Técnica: Nos apasiona el código limpio, la estructuración lógica y las arquitecturas escalables.

Propiedad (Ownership): Cada ingeniero es el responsable final de su impacto. Aquí diseñas, implementas y respondes por tu arquitectura.

Pragmatismo: Buscamos soluciones robustas que funcionen en producción, optimizando costes y rendimiento, no solo modelos teóricos en local o prototipos en un notebook.

Evolución Constante: El aprendizaje y la adopción ágil de herramientas y protocolos de última generación (como LangGraph, MCP o arquitecturas multi-agente) son parte crítica de nuestro stack técnico.

Tu Rol y Desafíos Técnicos en el Equipo de Inteligencia Artificial

Como AI Engineer Junior , te integrarás en un equipo de alto rendimiento diseñando soluciones disruptivas para clientes Tier 1. No buscamos un mero consumidor de APIs de terceros; participarás activamente en el ciclo de vida de los sistemas inteligentes, acompañado por mentores senior que acelerarán tu evolución hacia roles de máxima dirección técnica.

- Desarrollo de Agentes (Agentic AI), RAG y Conectividad

Implementación de Flujos: Apoyar en el desarrollo y despliegue de agentes de IA avanzados (copilotos y asistentes),



traduciendo arquitecturas multi-agente y grafos de ejecución en código limpio y eficiente.

Sistemas RAG: Participar en la construcción de arquitecturas Retrieval-Augmented Generation, aplicando estrategias de chunking, generación de embeddings e integración con bases de datos vectoriales.

Conectividad y Herramientas: Desarrollar conectores, APIs (FastAPI) y tools (herramientas que los agentes pueden invocar) para integrar orígenes de datos y ecosistemas empresariales.

- Ciclo de Vida y Calidad (SDLC & MLOps)

Evaluación y Testing: Colaborar en la creación de datasets de prueba y frameworks de evaluación para medir la precisión, latencia y seguridad de los modelos y agentes.

Buenas Prácticas: Asegurar la calidad del software mediante el uso riguroso de Git, metodologías Ágiles y participación en code reviews.

Infraestructura: Familiarizarte y dar soporte en el despliegue de pipelines de CI/CD y contenedorización (Docker) en entornos Cloud.

Resumen del Stack Técnico de Inteligencia Artificial

Especialización en Agentes: Python, LangChain, LangGraph.

Arquitectura e Integración: FastAPI, Vector DBs (Pinecone, Qdrant), SQL.

Ecosistema de Datos: Nociones de Scikit-learn, PyTorch o TensorFlow.

Infraestructura y Entorno: Git, Docker, Linux, Cloud (AWS/Azure/GCP).

Valorables: TypeScript (para prototipado),



nociones de Model Context Protocol (MCP).

Requisitos: Lo que buscamos en ti

Formación Académica: Grado Universitario en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o carreras STEM afines.

Experiencia: Mínimo 1 año de experiencia laboral (o proyectos académicos/personales de muy alto impacto demostrables en GitHub) desarrollando soluciones de software con Python.

Iniciativa en GenAI: Experiencia práctica utilizando LangChain o LangGraph para la creación de cadenas o agentes. Entendimiento conceptual de los prompts, la gestión de memoria y el uso de herramientas por parte de un LLM.

Bases de Datos: Buen dominio de SQL y nociones conceptuales de cómo funciona una base de datos vectorial.

Mentalidad de Ingeniería: Pasión por el código limpio, el control de versiones (Git) y ganas de aprender la cultura MLOps/DevOps.

¿Por qué elegir QuantIA?

Proyectos de Vanguardia: Pondrás en práctica tu s conocimientos sobre agentes de IA en sistemas autónomos de Agentic AI y arquitecturas multi-agente aplicados a la empresa, resolviendo problemas de alta complejidad para las organizaciones más grandes del mundo.

Entorno de Alto Rendimiento: Un equipo horizontal de ingenieros, científicos de datos y matemáticos donde el rigor técnico, la excelencia técnica y la innovación son la norma del día a día.

Modelo Híbrido (Madrid): Creemos en el valor de la colaboración presencial para la cocreación técnica y en la flexibilidad para el trabajo profundo. Trabajamos con un modelo de 3 días en nuestras oficinas de Madrid y 2 días de trabajo en remoto.

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📌 Ingeniero de Inteligencia Artificial (Madrid)
🏢 QUANTIA Ingeniería y Consultoría
📍 Madrid