Descripción del trabajo Ubicación: Las Rozas, Madrid – Calle Jacinto Benavente Modalidad: Híbrida, 1 día presencial por semana Buscamos un/a Machine Learning Engineer / MLOps con experiencia sólida en GCP, Python, industrialización de modelos y grandes volúmenes de datos , capaz de llevar modelos desde la experimentación hasta producción.

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Requisitos imprescindibles GCP / Vertex AI Experiencia sólida y demostrable con Vertex AI .

Vertex AI Pipelines, Model Registry y Workbench.

Despliegue y gestión de modelos en producción.

Experiencia avanzada con BigQuery : optimización de consultas, procesamiento distribuido y conectores externos.

Python / Software Engineering Nivel avanzado de Python .

Desarrollo de código modular, desacoplado, mantenible y testeable.

Programación concurrente.

Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.

Machine Learning Desarrollo de modelos predictivos sobre millones de registros .

Experiencia con LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares.

Optimización de entrenamiento e inferencia.





MLOps Industrialización de modelos desde notebooks/Workbench hasta producción.

Pipelines automatizados.

Versionado de modelos.

Despliegues reproducibles.

Monitorización de modelos.

DevOps Docker.

CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI o similares.

Automatización de despliegues y gestión de entornos ML.

Data Engineering Construcción de pipelines de datos para entrenamiento e inferencia.

Optimización de procesos ETL/ELT .

Gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Se valorará especialmente Experiencia en Forecasting / Series Temporales .

Previsión de demanda con alta cardinalidad.

Estacionalidades, promociones y eventos.

Estrategias cold-start .

Deep Learning aplicado a forecasting: TFT, TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos, Transformers .

GenAI / LLMOps: RAG, agentes, evaluación de modelos, prompt engineering y observabilidad.

Optimización de hiperparámetros con Optuna, Ray Tune o similares.

Paralelización de entrenamiento y optimización de inferencia. xugodme

Optimización de costes computacionales.

📌 Machine Learning Engineer / Mlops – Gcp (España)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 España