Ubicación: Madrid | Modalidad: Híbrida (1 día presencial/semana)
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Buscamos un/a MLOps Engineer para participar en proyectos de Machine Learning a gran escala, trabajando en la industrialización, despliegue y monitorización de modelos en Google Cloud Platform .
Requisitos
Experiencia sólida con GCP , especialmente Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).
Experiencia con BigQuery y grandes volúmenes de datos.
Python avanzado , aplicando buenas prácticas de desarrollo, testing y Git.
Experiencia con modelos como LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares.
Experiencia llevando modelos a producción mediante pipelines automatizados,
versionado y monitorización .
Conocimientos de Docker y CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares).
Experiencia en Data Engineering y pipelines ETL/ELT para Machine Learning.
Valorable
Experiencia en forecasting y series temporales .
Conocimientos de Deep Learning / Transformers aplicados a forecasting.
Experiencia con GenAI, LLMOps, RAG o agentes .
Experiencia en optimización de modelos y entrenamiento a gran escala.
Proyecto de alto impacto en Machine Learning y MLOps .
Ambiente tecnológico basado en GCP y Vertex AI . xiphteb
Si eres MLOps Engineer y tienes experiencia con GCP/Vertex AI, ¡queremos conocerte!
📌 MLOPS ENGINEER - GCP / VERTEX AI (Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Madrid
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