Ingeniero / A De Inteligencia Artificial (Galicia)

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31 ago
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QUANTIA Ingeniería y Consultoría
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Galicia

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QUANTIA Ingeniería y Consultoría

Galicia

En QuantIA Ingeniería y Consultoría transformamos procesos complejos a través de tecnologías de vanguardia como agentes de IA, Machine Learning, analítica avanzada y gemelos digitales. Nuestros socios van desde destacadas instituciones financieras a nivel mundial hasta empresas líderes en los sectores energético, telecomunicaciones e industrial.
Nuestros Valores definen nuestra Cultura
Excelencia Técnica: Nos apasiona el código limpio, la estructuración lógica y las arquitecturas escalables.
Propiedad (Ownership): Cada ingeniero es el responsable final de su impacto. Pragmatismo: Buscamos soluciones robustas que funcionen en producción, optimizando costes y rendimiento, no solo modelos teóricos en local o prototipos en un notebook.
Evolución Constante: El aprendizaje y la adopción ágil de herramientas y protocolos de última generación (como LangGraph, MCP o arquitecturas multi-agente) son parte crítica de nuestro stack técnico.
Tu Rol y Desafíos Técnicos en el Equipo de Inteligencia Artificial
Como AI Engineer Junior,



te integrarás en un equipo de alto rendimiento diseñando soluciones disruptivas para clientes Tier 1. participarás activamente en el ciclo de vida de los sistemas inteligentes, acompañado por mentores senior que acelerarán tu evolución hacia roles de máxima dirección técnica.
Implementación de Flujos: Apoyar en el desarrollo y despliegue de agentes de IA avanzados (copilotos y asistentes), traduciendo arquitecturas multi-agente y grafos de ejecución en código limpio y productivo.
Sistemas RAG: Participar en la construcción de arquitecturas Retrieval-Augmented Generation, aplicando estrategias de chunking, generación de embeddings e integración con bases de datos vectoriales.
Conectividad y Herramientas: Desarrollar conectores, APIs (FastAPI) y tools (herramientas que los agentes pueden invocar) para integrar orígenes de datos y ecosistemas empresariales.
Ciclo de Vida y Calidad (SDLC & MLOps)
Evaluación y Testing: Colaborar en la creación de datasets de

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