Senior Machine Learning Engineer · MLOps end-to-end En Shakers colaboramos con una fintech española en pleno scale-up para incorporar a su primera persona especializada en Machine Learning. Un rol senior, autónomo y con impacto directo: productivizar los modelos de riesgo y montar desde cero la plataforma de MLOps sobre la que la compañía escalará. El reto Llevar los modelos de riesgo validados a producción a escala y construir UNA SOLA VEZ la plataforma de MLOps reutilizable (pipelines, feature store, versionado de modelos y datos) para que el siguiente modelo sea rápido y no reinventes la rueda cada vez.
Lo relevante Freelance full time vía Shakers Remoto Largo plazo + posibilidad de contratación Codo a codo con el CTO, Producto, Diseño y Data Qué harás Productivizar modelos de riesgo a escala Diseñar la plataforma MLOps reutilizable (CI/CD, serving, versionado) Desplegar y reentrenar en modo multitenant por cliente Montar drift detection, reentrenamiento y monitorización Implementar observabilidad,



auditabilidad y compliance como ciudadanos de primera clase Traducir necesidades de negocio en propuestas técnicas y ejecutarlas Qué necesitamos sí o sí Experiencia senior real en MLOps end-to-end (CI/CD, drift, reentrenamiento, métricas) Modelos en cargas productivas reales, más allá de Po Cs Python sólido + frameworks de ML Cloud productiva: AWS (Lambda, ECS/Fargate, Step Functions, S3) y/o Databricks (Unity Catalog, dbt, medallion) Ownership alto: entiendes, diseñas, ejecutas con guías xqbhyrx mínimas Colaboración con Producto y no-técnicos (pizarra incluida) Suma puntos Perfil híbrido ML + Gen AI/LLMs llevado a producción (RAG, agentes) Conocimientos fintech, contabilidad, fiscalidad Observabilidad (Open Telemetry, Grafana, Post Hog) y data governance Requisitos regulatorios (EU AI Act, DORA, GDPR) Si te llama la atención, aplica sin compromiso y te pegamos un toque Y si conoces a alguien, pasa el enlace #Machine Learning #MLOps #AWS #Databricks #Python #Freelance

📌 Sr Machine Learning Engineer (Valencia do Sil)
🏢 Shakers
📍 Valencia do Sil