Dental Data es una empresa Saa S que ayuda a clínicas dentales a tomar decisiones inteligentes basadas en datos, con más de 100 clientes y +200 clínicas activas. Está evolucionando de un modelo consultivo a un producto true Saa S escalable con IA integrada. En Dental Data no solo programamos: diseñamos y construimos. Buscamos a alguien que disfrute resolviendo problemas de verdad, automatizando lo que nadie pensó que se podía automatizar, y que quiera crecer dentro de un equipo joven, técnico y con impacto real en el día a día de cientos de clínicas dentales. ¿Desarrollar y mantener ETLs automatizadas en Python sobre Google Cloud Platform (Firestore, GCS), integrando datos de SQL Server, APIs internas, externas y sistemas on-premise. Diseñar arquitecturas cloud escalables y seguras, mejorando la eficiencia y calidad de los procesos de datos.
Optimizar el rendimiento del backend (Fast API, batch processing, checksums, paralelismo, Redis). Gestionar entornos en Kubernetes y Docker para despliegues productivos y de test.



Administrar e integrar sistemas de visualización (Power BI y herramientas internas) pensados para usuarios no técnicos. Participar en la definición de estándares de calidad, trazabilidad y gobernanza del dato. Qué buscamos? 4 años de experiencia en desarrollo con Python.
Conocimientos sólidos en ETL, APIs REST, SQL/No SQL y entornos cloud (GCP). Experiencia con Fast API o Flask, y buenas prácticas de optimización y paralelismo. Ganas de seguir aprendiendo y aportar nuevas ideas al equipo. Se valorará especialmente Experiencia en data governance o gestión de calidad del dato. Conocimientos en Go y Java Script.
Nociones de diseño frontend (Angular o React). Experiencia en entornos multicloud (GCP y Azure). Conocimientos básicos de Linux y administración de sistemas. Formar parte de una empresa en crecimiento, con equipo joven, original y con foco en tecnología real. Proyectos de datos y automatización con impacto tangible. Modalidad presencial Salario c

📌 Desarrollador/a backend (Madrid)
🏢 TalentHop Consulting
📍 Madrid