Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo. Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo ¿Te apetece sumarte? Participarás en proyectos multisectoriales. Tendrás oportunidad de reorientar tu perfil dentro de cualquier área del dato que desees. ¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol? Como Ingeniero/a de Datos de Azure , serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, garantizando un flujo de información optimizado entre los equipos funcionales. Además: Desarrollarás proyectos end‐to‐end, incluidos aquellos creados desde cero, colaborando estrechamente con el equipo.
Implementarás soluciones en entornos Cloud utilizando servicios del ecosistema Azure. Requisitos indispensables: Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo de vida del dato: preparación, gestión, transformación, despliegue en producción y pruebas unitarias.




Diseño e implementación de procesos ETL/ELT robustos. Conocimiento y experiencia sólida en productos Azure orientados a datos: Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL Server, Storage... Dominio de SQL y T‐SQL. Experiencia sólida en Databricks, Py Spark, Delta Lake, arquitectura Medallion y Python. Conocimientos de arquitecturas modernas de datos: data lake, data warehouse y lakehouse. Capacidad para relacionarse con negocio, entender necesidades y traducirlas en soluciones de datos.
Habilidades comunicativas, trabajo en equipo y mentalidad de aprendizaje continuo. Nivel fluido de inglés, acostumbrado/a a realizar reuniones técnicas. Se valorará positivamente experiencia en: Azure Synapse Analytics o Microsoft Fabric. Modelado avanzado: modelado dimensional, Data Vault 2.0. Familiaridad con CI/CD aplicado a datos (Azure Dev Ops, Git Hub Actions). Familiaridad con infraestructura como código: Terraform, Bicep o ARM Templates. Monitorizaci

📌 Azure SQL Data Engineer (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid