Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la HIPERESPECIALIZACIÓN . Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos...y esto es solo el principio. Actualmente contamos con 36 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. ¡Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo.

Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando!! ¿Buscamos un o una Data Engineer con al menos 3 años de experiencia trabajando en entornos cloud y plataformas modernas de datos, especialmente con Snowflake y AWS . Queremos incorporar a una persona con experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones de datos escalables, capaz de construir pipelines robustos, optimizar procesos y colaborar con equipos multidisciplinares para convertir los datos en valor para el negocio. Buscamos personas que nos ayuden a seguir creciendo, con ganas de aportar y seguir evolucionando de la mano de los mejores profesionales, pero sobre todo... ¡en hiberus buscamos buena gente!

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos cloud. Implementar procesos ETL/ELT para la ingesta, transformación y explotación de datos. Modelar y optimizar estructuras de datos en Snowflake.

Participar en la definición y evolución de arquitecturas modernas de datos sobre AWS. Garantizar la calidad,



fiabilidad y rendimiento de las soluciones desarrolladas. Colaborar con analistas, científicos de datos y equipos de negocio para dar respuesta a necesidades estratégicas.

Automatizar procesos y contribuir a la mejora continua de la plataforma de datos. Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer .

Experiencia sólida trabajando con Snowflake .

Experiencia en servicios de AWS aplicados a entornos de datos. Dominio de SQL y Python .

Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de datos. Conocimientos de modelado de datos y optimización de consultas.

Experiencia con herramientas de transformación y orquestación como dbt y/o Airflow . Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborativos. Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Experiencia con DataOps y CI/CD. Conocimientos de Terraform o infraestructura como código.

Experiencia en arquitecturas Lakehouse o Modern Data Platform. Certificaciones AWS o Snowflake. Conocimientos de herramientas de visualización como Power BI o Tableau.

Experiencia en proyectos de analítica avanzada o IA. ¿Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento. Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia! ⏰ Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano. Formación!

Programa de retribución flexible a medida: protegido médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc. En hiberus estamos viviendo un crecimiento explosivo y queremos que formes parte de nuestro equipo.

📌 Senior Engineer, Data Engineering (Galicia)
🏢 Hiberus
📍 Galicia