Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Acerca del rol

Buscamos un perfil Arquitecto/a de Soluciones de datos con experiencia para diseñar e implementar soluciones basadas en datos utilizando diversas plataformas en la nube y tecnologías de vanguardia. El/la candidata/a idóneo contará con una sólida trayectoria en computación en la nube, arquitectura de datos y arquitectura de soluciones, con experiencia práctica en plataformas como Snowflake, Azure, AWS, GCP y Databricks.

¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?

El perfil Arquitecto/a de Soluciones de Datos desempeña un papel fundamental en el diseño,



la implementación y la optimización de soluciones basadas en datos que permitan a las organizaciones tomar decisiones informadas. Este puesto conecta los requisitos del negocio con la ejecución técnica, garantizando que las arquitecturas de datos sean robustas, escalables y estén alineadas con los objetivos estratégicos.
Algunas de las funciones del rol:
- Desarrollar arquitecturas y soluciones de datos integrales que cubran las necesidades del negocio, integrando diversas fuentes y plataformas de datos.
- Colaborar con los stakeholders para traducir los requisitos del negocio en especificaciones técnicas.
- Experiencia en modelado de datos, bases de datos relacionales y no relacionales, y plataformas de datos en la nube (por ejemplo, Azure, AWS, Google Cloud).
- Crear arquitecturas de solución completas que integren arquitectura de datos, tecnología y bases de datos para un rendimiento y escalabilidad óptimos.
- Trabajar estrechamente con los stakeholders para convertir requisitos de negocio en soluciones técnicas.
-

📌 Data Solution Architect (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid