Buscamos un/a Data Engineer con mentalidad de producto y visión de liderazgo: alguien que modele con dbt, optimice en Big Query y orqueste con Airflow para que nuestras soluciones de Inteligencia Artificial y Datos soporten millones de eventos en producción de forma productivo, gobernada y segura. Tu misión en el equipo Liderazgo técnico: definir la hoja de ruta, tomar decisiones de arquitectura y elevar el listón de calidad del equipo.

Excelencia en datos: diseñar y optimizar pipelines de gran escala garantizando trazabilidad, gobernanza y máxima fiabilidad. Mentoring & guía: acompañar, potenciar y acelerar el aprendizaje de tus compañeros/as. Visión cross-funcional: ser el interlocutor técnico que traduce retos complejos de negocio en soluciones sólidas.️ Qué stack y competencias buscamos Imprescindible: nivel Máster / Experto en Data Engineering.dbt: modelado por capas (staging, intermediate, marts), Jinja macros,



tests automáticos y gestión de dependencias (ref(), source()).

Google Big

Query (GCP): tuning de rendimiento, particionamiento, clustering y control fino de costes.

Apache Airflow: diseño de DAGs avanzados, idempotencia, orquestación y reintentos. SQL avanzado: CTEs, Window Functions, optimización y modelado dimensional. Python & Dev Ops: scripting, operadores custom, Git y pipelines de CI/CD.

Qué te ofrecemos

Modelo híbrido: 80% remoto / 20% presencial. Liderazgo en iniciativas clave del área de Inteligencia Artificial y Datos. Un entorno guiado por las mejores prácticas del Modern Data Stack.#Data Engineering #dbt #Big Query #Airflow #Modern Data Stack #GCP #SQL #Python #Data Ops #Empleo #Tech Jobs

📌 Senior / lead data engineer (Madrid)
🏢 act digital
📍 Madrid