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Nuestra gente lo primero. Ponemos a las personas en el centro de todo lo que hacemos
Proyectos interesantes. Tecnologías de vanguardia. Metodologías ágiles
Felicidad y baja tasa de rotación
1200€ anuales de formación a la carta Horario flexible
Más de 950 profesionales preparados, con hasta 27 nacionalidades
Trayectoria profesional a medida
Seguimientos mensuales. Balance anual con evaluación 360º
Confiable médico privado
Retribución flexible Wellhub: apoyo para la actividad física, el bienestar y la salud mental
Comunidades técnicas
Un montón de eventos increíble
¡Capitole Consulting sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! Estamos buscando un/a Azure Architect para incorporarse a un entorno tecnológico vinculado a Data Science e Inteligencia Artificial , con un rol principalmente orientado a arquitectura y diseño de soluciones , pero manteniendo una participación activa en conversaciones y decisiones técnicas. Buscamos un perfil con una sólida experiencia en Microsoft Azure , capaz de definir arquitecturas cloud, diseñar soluciones relacionadas con IA y trabajar de forma transversal con equipos de Arquitectura, Ingeniería y Data Science.
¿Cuál será tu misión? Definir y diseñar arquitecturas cloud y soluciones de IA sobre Azure . Participar en el diseño técnico y evolución de soluciones relacionadas con AI/Data Science . Liderar conversaciones técnicas con equipos de Arquitectura y otros stakeholders. Traducir necesidades técnicas y de negocio en soluciones arquitectónicas viables, escalables y mantenibles. Participar en el despliegue y administración de recursos en Microsoft Azure .
Diseñar y evolucionar infraestructura mediante Infrastructure as Code (Ia C) . Trabajar con Terraform para la automatización y gestión de infraestructura. Participar en la definición y evolución de pipelines de CI/CD con Azure Dev Ops . Colaborar con equipos técnicos en aspectos de ingeniería, integración y despliegue de soluciones de IA. ¿Qué buscamos? Experiencia sólida como Cloud Architect / Solution Architect , preferiblemente en entornos Azure. Experiencia relevante en arquitectura de IA y diseño de soluciones AI . Buen conocimiento de conceptos y prácticas de AI Engineering . Experiencia práctica administrando y desplegando recursos en Microsoft Azure . Experiencia con Terraform e Infrastructure as Code. Experiencia con Azure Dev Ops , Git y pipelines de CI/CD. Conocimientos de Python . Experiencia trabajando con Databricks y Azure Data Factory . Capacidad para desenvolverse en entornos técnicos relacionados con Data Science . Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, pudiendo explicar decisiones y conceptos técnicos complejos tanto a perfiles técnicos como no técnicos. Inglés B2 alto – C1 . Valoraremos especialmente: Experiencia con MLflow . Conocimientos de Power BI . Experiencia previa colaborando directamente con equipos de Data Science o Machine Learning. Conocimientos de Spark y ecosistemas de procesamiento de datos.
Ubicación: Majadahonda, Madrid
Modelo híbrido: 2 días presenciales + 3 días en remoto
Horario flexible ¿Quieres saber más? Haz click aquí y descúbrelo Mira lo que dicen sobre nosotros Glassdoor Reviews Siéntete libre de mandarnos tu perfil. ¡Estamos deseando conocerte! El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: - Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja. xkdbapo - Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente. - Tendrá que firmar un NDA.