¿Te apasiona el reto de la transición energética? En Moeve transformamos la energía y la movilidad para entre todos mejorar el mundo, y necesitamos de todo el talento para hacerlo realidad. ¡Esta es tu posibilidad! Serás responsable de generar previsiones de demanda objetivas y robustas mediante modelos estadísticos avanzados, aportando una base cuantitativa confiable para la planificación integrada y el proceso S&OP; de los negocios de combustibles y HVO, aviación, asfaltos y lubricantes de Moeve. Tu misión principal consistirá en transformar datos históricos y variables operativas en proyecciones futuras precisas. A través de la colaboración estrecha con el equipo de Demand Planning y las áreas comerciales, darás soporte a la toma de decisiones estratégicas y colaborarás activamente en el diseño y la optimización continua de nuestras herramientas de modelización analítica. ¿Por qué este es el puesto perfecto para ti? Analizar datos históricos para identificar tendencias, patrones y estacionalidades de cada línea de negocios. Desarrollar y mantener modelos de pronóstico de demanda, gestionando outliers, correlaciones y regresiones, interpretando variables y detectando insights clave. Diseñar y aplicar modelos estadísticos avanzados (XGBoost, ARIMA, SARIMAX, LSTM, entre otros). Evaluar la granularidad de la demanda e impactos en los resultados finales en cada uno de los negocios. Evaluar el impacto de factores internos y externos en las predicciones para asegurar la máxima precisión. Apoyar la toma de decisiones estratégicas mediante proyecciones cuantitativas robustas. Contribuir a la mejora continua de herramientas, modelos y procesos de pronóstico en colaboración con el equipo de Demand Planning.



Participar en foros de enriquecimiento de la demanda con el resto del equipo de demand planning y los equipos comerciales de cada uno de los negocios. ¿A quién estamos buscando? Formación: Grado en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o similar Nivel de inglés alto (apto para un entorno internacional). Experiencia mínima de 2-3 años en forecasting, análisis de datos o planificación de demanda, demostrando experiencia sólida en modelización estadística, analítica predictiva, así como en el diseño, desarrollo, productivización de soluciones analíticas y modelado de series temporales. Conocimientos técnicos, herramientas o habilidades requeridas: Modelos estadísticos y de machine learning (XGBoost, ARIMA, SARIMAX, LSTM…). Análisis de datos avanzado (detección de outliers, correlaciones, regresiones, interpretación de variables e identificación de insights). Herramientas de visualización y reporting (Power BI y Excel avanzado). Competencias clave: analítica avanzada, pensamiento crítico, orientación a resultados, comunicación efectiva y trabajo colaborativo. Sería ideal si además: Cuentas con un Máster en Data Science, Analítica Avanzada, Econometría o Inteligencia Artificial. Aportas experiencia en entornos industriales, energéticos, financieros o de supply chain. ¿Por qué unirte al equipo Moeve? Con más de 10.000 trabajadores, presencia internacional y casi 100 años de historia, en Moeve lideramos la transición energética para un mundo mejor. Nuestro objetivo es el de cuidar de las personas y el planeta, empezando por las personas que forman el equipo Moeve. En Moeve imaginamos un futuro mejor y queremos hacerlo realidad. Nuestras acciones hablan más alto que las palabras: estamos liderando un movimiento imparable. Abre una nueva puerta. Tu primer día empieza aquí.
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📌 Statistical Forecaster (Madrid)
🏢 Moeve
📍 Madrid