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Nuestra gente lo primero. Ponemos a las personas en el centro de todo lo que hacemos
Proyectos interesantes. Tecnologías de vanguardia. Metodologías ágiles
Felicidad y baja tasa de rotación
1200€ anuales de formación a la carta
Horario flexible
Más de 950 profesionales preparados, con hasta 27 nacionalidades
Trayectoria profesional a medida
Seguimientos mensuales. Balance anual con evaluación 360º
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Wellhub: apoyo para la actividad física, el bienestar y la salud mental
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Estamos buscando un/a

Azure Architect

para incorporarse a un entorno tecnológico vinculado a

Data Science e Inteligencia Artificial , con un rol principalmente orientado a

arquitectura y diseño de soluciones , pero manteniendo una participación activa en conversaciones y decisiones técnicas.
Buscamos un perfil con una sólida experiencia en

Microsoft Azure , capaz de definir arquitecturas cloud, diseñar soluciones relacionadas con IA y trabajar de forma transversal con equipos de Arquitectura, Ingeniería y Data Science.

¿Cuál será tu misión?
Definir y diseñar

arquitecturas cloud y soluciones de IA sobre Azure .
Participar en el diseño técnico y evolución de soluciones relacionadas con

AI/Data Science .
Liderar conversaciones técnicas con equipos de Arquitectura y otros stakeholders.
Traducir necesidades técnicas y de negocio en soluciones arquitectónicas viables, escalables y mantenibles.
Participar en el despliegue y administración de recursos en

Microsoft Azure .
Diseñar y evolucionar infraestructura mediante





Infrastructure as Code (IaC) .
Trabajar con

Terraform

para la automatización y gestión de infraestructura.
Participar en la definición y evolución de pipelines de

CI/CD con Azure DevOps .
Colaborar con equipos técnicos en aspectos de ingeniería, integración y despliegue de soluciones de IA.

¿Qué buscamos?
Experiencia sólida como

Cloud Architect / Solution Architect , preferiblemente en entornos Azure.
Experiencia relevante en

arquitectura de IA y diseño de soluciones AI .
Buen conocimiento de conceptos y prácticas de

AI Engineering .
Experiencia práctica administrando y desplegando recursos en

Microsoft Azure .
Experiencia con

Terraform

e Infrastructure as Code.
Experiencia con

Azure DevOps , Git y pipelines de CI/CD.
Conocimientos de

Python .
Experiencia trabajando con

Databricks

y

Azure Data Factory .
Capacidad para desenvolverse en entornos técnicos relacionados con

Data Science .
Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, pudiendo explicar decisiones y conceptos técnicos complejos tanto a perfiles técnicos como no técnicos.
Inglés B2 alto – C1 .

Valoraremos especialmente:
Experiencia con

MLflow .
Conocimientos de

Power BI .
Experiencia previa colaborando directamente con equipos de Data Science o Machine Learning.
Conocimientos de Spark y ecosistemas de procesamiento de datos.

Ubicación:

Majadahonda, Madrid
Modelo híbrido:

2 días presenciales + 3 días en remoto
Horario flexible

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