Descripción del trabajo
A continuación se detalla todo lo que necesita saber sobre lo que implica esta oportunidad, así como lo que se espera de los solicitantes.

Desde Grupo Aspasia buscamos un/a Data Engineering Manager para liderar la creación y evolución de nuestra plataforma de datos. Es una oportunidad para diseñar la arquitectura, construir un equipo y convertir los datos en una ventaja competitiva para áreas clave como marketing, ventas, académico y finanzas. Si te motiva crear una plataforma desde cero, tomar decisiones técnicas con impacto y trabajar muy cerca del negocio, queremos conocerte. ¿Serás responsable de definir la estrategia de ingeniería de datos, liderar la arquitectura y desarrollar un equipo de alto rendimiento. Tendrás un papel clave en la ejecución del roadmap de datos y en la industrialización de nuestras capacidades analíticas. Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos (ingesta → Snowflake → dbt → BI). Establecer estándares técnicos y buenas prácticas para toda la plataforma.

Gestión y desarrollo del equipo Liderar la contratación y desarrollo del equipo de Data Engineering. Fomentar una cultura de calidad, colaboración y mejora continua.

Ingeniería de datos Supervisar la integración de fuentes como Salesforce, Moodle, ERP/facturación y plataformas publicitarias (Google/Meta Ads). Garantizar pipelines estables, monitorizados y con mecanismos de alertas.



Evolucionar la orquestación y automatización de procesos según el crecimiento de la plataforma.

Modelado, calidad y gobierno del dato Liderar el desarrollo de modelos analíticos en Snowflake y dbt. Implantar testing, documentación, lineage y estándares de calidad de datos. Definir políticas de gobierno, control de accesos (RBAC), tratamiento de PII y diccionario de métricas. Traducir necesidades de negocio en modelos semánticos y métricas fiables para Power BI.

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- Experiencia ~4-7 años en Data Engineering, con al menos 1-2 años liderando equipos o proyectos técnicos.

- Experiencia construyendo plataformas de datos desde cero o en fases tempranas.

- Experiencia con Snowflake (o BigQuery, Redshift), dbt, herramientas ELT (Fivetran, Airbyte, Stitch o similares) y entornos de BI.

- SQL avanzado y modelado dimensional.

- Experiencia integrando Salesforce y Moodle u otros sistemas educativos.

- Conocimientos de gobierno del dato, CI/CD y orquestación.

- Experiencia en entornos edtech, educación o modelos de suscripción/matrícula.

La oportunidad de construir y liderar la función de Data Engineering de la compañía. Alto nivel de autonomía y capacidad de decisión tecnológica. Contrato fijo y modalidad híbrida con teletrabajo. Un entorno donde los datos tienen un impacto real en el negocio. xqbhyrx

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Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Engineering Manager (Remote) (Bilbao)
🏢 Grupo Aspasia
📍 Bilbao