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Estamos buscando un/a Azure Architect para incorporarse a un entorno tecnológico vinculado a Data Science e Inteligencia Artificial, con un rol principalmente orientado a arquitectura y diseño de soluciones, pero manteniendo una participación activa en conversaciones y decisiones técnicas.

Buscamos un perfil con una sólida experiencia en Microsoft Azure, capaz de definir arquitecturas cloud, diseñar soluciones relacionadas con IA y trabajar de forma transversal con equipos de Arquitectura, Ingeniería y Data Science.

¿Cuál será tu misión?

- Definir y diseñar arquitecturas cloud y soluciones de IA sobre Azure.
- Participar en el diseño técnico y evolución de soluciones relacionadas con AI/Data Science.
- Liderar conversaciones técnicas con equipos de Arquitectura y otros stakeholders.
- Traducir necesidades técnicas y de negocio en soluciones arquitectónicas viables, escalables y mantenibles.
- Participar en el despliegue y administración de recursos en Microsoft Azure.
- Diseñar y evolucionar infraestructura mediante Infrastructure as Code (IaC).




- Trabajar con Terraform para la automatización y gestión de infraestructura.
- Participar en la definición y evolución de pipelines de CI/CD con Azure DevOps.
- Colaborar con equipos técnicos en aspectos de ingeniería, integración y despliegue de soluciones de IA.

¿Qué buscamos?

- Experiencia sólida como Cloud Architect / Solution Architect, preferiblemente en entornos Azure.
- Experiencia relevante en arquitectura de IA y diseño de soluciones AI.
- Buen conocimiento de conceptos y prácticas de AI Engineering.
- Experiencia práctica administrando y desplegando recursos en Microsoft Azure.
- Experiencia con Terraform e Infrastructure as Code.
- Experiencia con Azure DevOps, Git y pipelines de CI/CD.
- Conocimientos de Python.
- Experiencia trabajando con Databricks y Azure Data Factory.
- Capacidad para desenvolverse en entornos técnicos relacionados con Data Science.
- Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, pudiendo explicar decisiones y conceptos técnicos complejos tanto a perfiles técnicos como no técnicos.
- Inglés B2 alto – C1.

Valoraremos especialmente:

- Experiencia con MLflow.
- Conocimientos de Power BI.
- Experiencia previa colaborando directamente con equipos de Data Science o Machine Learning.
- Conocimientos de Spark y ecosistemas de procesamiento de datos.

Ubicación: Majadahonda, Madrid

Modelo híbrido: 2 días presenciales + 3 días en remoto

Horario flexible

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El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información:

- Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja.
- Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente.
- Tendrá que firmar un NDA.

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