Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la HIPERESPECIALIZACIÓN .

Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos...y esto es solo el principio.
Actualmente contamos con 36 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. ¡Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando!!

¿Buscamos un o una Data Engineer con al menos 3 años de experiencia trabajando en entornos cloud y plataformas modernas de datos, especialmente con Snowflake y AWS .
Queremos incorporar a una persona con experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones de datos escalables, capaz de construir pipelines robustos, optimizar procesos y colaborar con equipos multidisciplinares para convertir los datos en valor para el negocio.
Buscamos personas que nos ayuden a seguir creciendo, con ganas de aportar y seguir evolucionando de la mano de los mejores profesionales, pero sobre todo... ¡en hiberus buscamos buena gente!

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos cloud.
Implementar procesos ETL/ELT para la ingesta, transformación y explotación de datos.
Modelar y optimizar estructuras de datos en Snowflake.
Participar en la definición y evolución de arquitecturas modernas de datos sobre AWS.
Garantizar la calidad,



fiabilidad y rendimiento de las soluciones desarrolladas.
Colaborar con analistas, científicos de datos y equipos de negocio para dar respuesta a necesidades estratégicas.
Automatizar procesos y contribuir a la mejora continua de la plataforma de datos.

Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer .
Experiencia sólida trabajando con Snowflake .
Experiencia en servicios de AWS aplicados a entornos de datos.
Dominio de SQL y Python .
Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
Conocimientos de modelado de datos y optimización de consultas.
Experiencia con herramientas de transformación y orquestación como dbt y/o Airflow .
Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborativos.
Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Experiencia con DataOps y CI/CD.
Conocimientos de Terraform o infraestructura como código.
Experiencia en arquitecturas Lakehouse o Modern Data Platform.
Certificaciones AWS o Snowflake.
Conocimientos de herramientas de visualización como Power BI o Tableau.
Experiencia en proyectos de analítica avanzada o IA.

¿Contrato fijo en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento.
Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia!
⏰ Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano.
Formación! Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc.

En hiberus estamos viviendo un crecimiento explosivo y queremos que formes parte de nuestro equipo.

📌 Senior Engineer, Data Engineering (Madrid)
🏢 Hiberus
📍 Madrid