¿Eres un experto en la capa de extracción y transformación de datos? Buscamos un Data Engineer para unirse a nuestro equipo en Barcelona en un modelo híbrido. Te centrarás en el desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT robustos dentro de un contexto Lakehouse. Trabajarás con tecnologías de vanguardia como Databricks (Unity Catalog ) y Spark Declarative Pipelines, formando parte de la creación de una plataforma de datos desde cero. Responsabilidades del puesto Desarrollar, desplegar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando Databricks y Azure Data Factory. Implementar y optimizar flujos de trabajo con Unity Catalog y Delta Lake Tables. Garantizar la calidad del dato mediante validaciones, monitorización y resolución de incidencias en producción. Colaborar estrechamente con arquitectos y analistas para asegurar la integridad de los modelos de datos y el cumplimiento del roadmap. Must Have Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer con foco en entornos cloud (Azure ). Experiencia real y demostrable con Databricks (Unity Catalog , Autologger, Spark, Delta Lake ). Sólidos conocimientos en Python (Py Spark), SQL avanzado.
Nivel de Inglés Alto Requisitos deseables Conocimientos en tecnologías de streaming de datos y APIs de terceros. Familiaridad con Infrastructure as Code (Ia C) y Gobernanza de Datos. Experiencia con Scala o conocimientos de Microsoft Azure Fabric. ¿Por qué unirte a nosotros? 1.200€ al año en formación Seguro médico privado gratuito Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante ️ ♂️ Acceso a +10 K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless) Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses ⚽ Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar Comunidades tecnológicas in Ternas para compartir y crecer juntos Sabemos lo importante que es informarte de la empresa, cultura y opiniones de otros profesionales del sector. Por esto, te invitamos a investigar sobre nosotros en Glassdoor. ¿Te animas a este gran reto y equipo? Empowering People, Unlocking Innovation El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información: · Tenedrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando. · Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente. · Se le requerirá firmar un NDA.
📌 Data engineer (Madrid)
🏢 Capitole
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