Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?
En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti. ResponsabilidadesDiseñar, desarrollar y optimizar procesos de procesamiento distribuido de datos con Apache Spark.
Implementar y mantener pipelines de datos en AWS Glue y/o Amazon EMR.Colaborar con arquitectos y analistas de datos en la definición de soluciones escalables y de alto rendimiento.
Analizar e interpretar los QueryPlan generados por Spark y utilizar SparkUI para detectar patrones, cuellos de botella y oportunidades de optimización.
Asegurar la calidad del código, las pruebas y la documentación técnica.
Identificar oportunidades de mejora en rendimiento y costes en entornos cloud.
RequisitosExperiencia sólida en Apache Spark (PySpark o Scala).Conocimiento avanzado de AWS Glue y/o Amazon EMR.Capacidad para analizar y optimizar ejecuciones en Spark, incluyendo interpretación de QueryPlan y uso de SparkUI.Experiencia en el desarrollo de ETL/ELT en entornos distribuidos.
Manejo de Python y buenas prácticas de programación.
Conocimientos de servicios complementarios en AWS (S3, DynamoDB, Lambda, IAM, etc.).Experiencia trabajando en entornos ágiles y colaborativos.
Valoramos tambiénCertificaciones en AWS (Data Engineer o Solutions Architect, nivel associate o prefessional).Experiencia en microservicios y arquitecturas basadas en eventos.
Conocimientos en orquestación de pipelines (Step Functions, Airflow u otros). Cómo es trabajar en Deloitte?ð Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás flexibilidad horaria y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... y mucho másð§️ Bienestar integral: cuídate co
📌 Deloitte SW Engineer (Bilbao)
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