AI / Machine Learning Engineer
¿Es este el puesto que está buscando? Si es así, siga leyendo para obtener más detalles y no olvide enviar su solicitud hoy mismo.
Crear un modelo que funciona es solo el principio. El verdadero reto aparece cuando hay que convertirlo en una solución robusta, escalable y preparada para producción.
En AXPE Consulting queremos seguir creciendo en Artificial Intelligence, Machine Learning y MLOps, participando en proyectos donde la IA tenga una aplicación real dentro de grandes organizaciones.
Buscamos profesionales que quieran evolucionar en un ámbito con enorme potencial y trabajar en el ciclo completo de una solución: desde los datos y el entrenamiento hasta la productivización, monitorización y evolución de los modelos.
¿Qué buscamos?
Experiencia cualificado desarrollando soluciones con Python y Machine Learning.
Entrenamiento, validación y evaluación de modelos.
Preparación y transformación de datos.
Experiencia llevando modelos a entornos productivos.
Buenas prácticas de desarrollo de software.
Git.
¿Qué conocimientos suman?
Scikit-learn.
PyTorch / TensorFlow.
MLflow.
Databricks.
PySpark.
Docker / Kubernetes.
CI/CD aplicado a Machine Learning.
AWS, Azure o GCP.
MLOps.
Monitorización y versionado de modelos.
Model Drift.
Forecasting y series temporales.
Modelos de optimización.
¿Y en Generative AI?
También nos interesa especialmente experiencia con:
LLMs.
RAG.
Embeddings.
Vector Databases.
LangChain / LangGraph.
AI Agents.
Evaluación de sistemas GenAI.
Azure OpenAI, Amazon Bedrock o Vertex AI.
¿Qué puedes encontrar en AXPE?
Proyectos donde la IA se aplique a problemas reales de negocio.
Evolución hacia ML Engineering, MLOps, GenAI Engineering o AI Architecture.
Trabajo con tecnologías Cloud y ecosistemas modernos de IA.
Exposición a tecnologías con enorme recorrido durante los próximos años.
Formación continua y especialización técnica.
Participación en proyectos dentro de grandes organizaciones.
Posibilidad de evolucionar entre dife