Descripción del puesto Buscamos un Data Scientist especializado en optimización de algoritmos y metaheurísticas (con roles Senior y Mid) para incorporarse de forma híbrida en Barcelona. Formarás parte de proyectos punteros transformando necesidades de negocio complejas en modelos matemáticos y algoritmos robustos capaces de ser desplegados en producción.
Responsabilidades del puesto Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos (GA, PSO, SA, etc.). Traducir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas y modelos de optimización. Realizar análisis, procesamiento de datos y evaluación de rendimiento para ajustar y fine-tune de los algoritmos. Colaborar con los equipos de producto para llevar los modelos de optimización a entornos de producción bajo buenas prácticas de ingeniería de software.
Must Have Formación universitaria en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Computación o campo afín. + 3 años de experiencia en optimización. Sólidos conocimientos de programación en Python y librerías como Pandas,



Num Py, Sci Py, Pu LP, Pyomo, DEAP, Optuna o Mealpy. Dominio de metodologías de metaheurística (GA, PSO, SA) y capacidad comprobada para llevar modelos de optimización de principio a fin a producción.
Nivel de inglés fluido (C1) y buenas prácticas de desarrollo de software (Git, testing, código limpio y mantenible). Requisitos deseables Experiencia en el uso de solvers avanzados como Gurobi, CPLEX, OR-Tools o Hexaly.
Conocimientos en infraestructura cloud (preferentemente AWS), procesos ETL y arquitectura en batch/APIs para despliegue de modelos. ¿Por qué unirte a nosotros? 1.200€ al año en formación Confiable médico privado gratuito Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante ️ Acceso a +10 K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless) Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar Comunidades tecnológ

📌 Científico de datos (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid