Senior Machine Learning Engineer · MLOps end-to-end En Shakers colaboramos con una fintech española en pleno scale-up para incorporar a su primera persona especializada en Machine Learning. Un rol senior, autónomo y con impacto directo: productivizar los modelos de riesgo y montar desde cero la plataforma de MLOps sobre la que la compañía escalará. El reto Llevar los modelos de riesgo validados a producción a escala y construir UNA SOLA VEZ la plataforma de MLOps reutilizable (pipelines, feature store, versionado de modelos y datos) para que el siguiente modelo sea veloz y no reinventes la rueda cada vez.
Lo importante Freelance full time vía Shakers Remoto Largo plazo + posibilidad de contratación Codo a codo con el CTO, Producto, Diseño y Data Qué harás Productivizar modelos de riesgo a escala Diseñar la plataforma MLOps reutilizable (CI/CD, serving, versionado)Desplegar y reentrenar en modo multitenant por cliente Montar drift detection, reentrenamiento y monitorización Implementar observabilidad,



auditabilidad y compliance como ciudadanos de primera clase Traducir necesidades de negocio en propuestas técnicas y ejecutarlas Qué necesitamos sí o sí Experiencia senior real en MLOps end-to-end (CI/CD, drift, reentrenamiento, métricas)Modelos en cargas productivas reales, más allá de Po Cs Python sólido + frameworks de MLCloud productiva: AWS (Lambda, ECS/Fargate, Step Functions, S3) y/o Databricks (Unity Catalog, dbt, medallion)Ownership alto: entiendes, diseñas, ejecutas con guías mínimas Colaboración con Producto y no-técnicos (pizarra incluida)Suma puntos Perfil híbrido ML + Gen AI/LLMs llevado a producción (RAG, agentes)Conocimientos fintech, contabilidad, fiscalidad Observabilidad (Open Telemetry, Grafana, Post Hog) y data governance Requisitos regulatorios (EU AI Act, DORA, GDPR)Si te llama la atención, aplica sin compromiso y te pegamos un toque Y si conoces a alguien, pasa el enlace #Machine Learning #MLOps #AWS #Databricks #Python #Freelance #Shakers

📌 Sr Machine Learning Engineer (Castro)
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📍 Castro