En Indra Group, protegemos lo que más importa. Somos una multinacional española de tecnología y consultoría que desarrolla sistemas y servicios avanzados en Defensa, Espacio, Movilidad y Tráfico Aéreo. Nuestro propósito es ofrecer servicios de alto valor tecnológico para nuestros clientes en todo el mundo. Trabaja con nosotros en Indra ATM TU MISIÓN Buscamos un/a Científico/a de Datos especializado/a en Machine Learning y Deep Learning para desarrollar soluciones innovadoras de Inteligencia Artificial aplicadas a la gestión del tráfico aéreo.
Formarás parte de proyectos de I+D con impacto real en la seguridad y eficiencia del transporte aéreo. ¿QUÉ FUNCIONES REALIZARÁS? Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning y Deep Learning. Analizar grandes volúmenes de datos y generar soluciones predictivas. Aplicar técnicas de IA, NLP y modelos de lenguaje (LLMs) a retos del sector ATM. Participar en proyectos de investigación e innovación tecnológica.
Colaborar en el despliegue y puesta en producción de modelos de IA. ¿QUÉ NECESITAMOS DE TI? Titulación en Informática,



Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar. Experiencia en Machine Learning y/o Deep Learning. Dominio de Python y librerías como Num Py, pandas y scikit-learn. Conocimientos de Tensor Flow, Py Torch o frameworks equivalentes. Nivel alto de inglés.
No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. Anímate, conoce nuestra propuesta y así conoceremos lo que nos puedes aportar VALORABLE Máster o Doctorado en IA, Ciencia de Datos o áreas afines. Experiencia con LLMs, Transformers y NLP. Conocimientos de MLOps, Docker, Kubernetes y cloud. Experiencia en investigación, publicaciones científicas o proyectos de I+D. Conocimiento del sector aeronáutico o de gestión del tráfico aéreo. ¿QUÉ TE OFRECEMOS? Incorporarte a un proyecto tecnológico de referencia en el sector ATM.
Participar en desarrollos de IA con impacto global. Entorno creativo y multidisciplinar. Formación continua y crecimiento profe

📌 Machine Learning Partner (Madrid)
🏢 Indra Group
📍 Madrid