¿Te apasiona conectar sistemas, eliminar tareas repetitivas y aplicar la Inteligencia Artificial a la gestión del talento? En Bit2Me, la fintech cripto líder en Europa y el primer exchange con licencia MiCA, creemos que el futuro de la gestión de personas pasa por la

automatización inteligente, la agilidad y la tecnología sin fricción .
Buscamos un/a

HR Automation Specialist

con mentalidad creadora y analítica para transformar nuestras operaciones de People Ops. No venimos a mantener procesos tradicionales; venimos a reinventarlos usando

n8n ,

IA (Claude/LLMs) ,

Bizneo ,

PayFit

y

Google Workspace .
Tu Misión: Escalar People Ops a la velocidad del Cripto

Tu objetivo será diseñar, automatizar e integrar los flujos de trabajo del área de Recursos Humanos. Serás el puente entre People, Tecnología y Operaciones, convirtiendo procesos manuales en experiencias fluidas, eficientes e hiperpersonalizadas para candidatos y empleados.
¿Qué harás en tu día a día? (El CÓMO)

Diseñarás y construirás flujos de trabajo automatizados:





Conectarás nuestro ecosistema de RRHH (Bizneo ATS/HRIS, PayFit, Google Workspace, Slack/Teams) mediante

n8n

y APIs.
Integrarás IA en los procesos de People:

Implementarás agentes y workflows basados en

Claude / LLMs

para cribado inicial, generación de resúmenes, soporte automatizado a empleados y análisis cualitativo.
Optimizarás la experiencia del empleado (Onboarding & Offboarding):

Crearás flujos "zero-friction" desde la firma del contrato hasta el equipamiento y bienvenida, garantizando la integridad de datos entre ATS, HRIS y Nóminas.
Estructurarás el data pipeline de Recursos Humanos:

Automatizarás la recopilación de KPIs (turnover, eNPS, time-to-hire, costes) y la generación de reportes estratégicos para la dirección.
Innovación constante e IA-first HR:

Identificarás cuellos de botella en la operativa diaria y propondrás soluciones No-Code/Low-Code que ahorren cientos de horas al equipo.
¿Qué buscamos en ti?

Experiencia prácti

📌 HR Automation Specialist (Madrid)
🏢 Bit2Me
📍 Madrid