Gestión y Mantenimiento: Responsable del mantenimiento correctivo, evolutivo y adaptativo de aplicaciones críticas en entorno Host Fujitsu GS21.
Desarrollo en PL/I: Programación, depuración y optimización de código PL/I, asegurando la máxima eficiencia en la ejecución de procesos.
Gestión de JCLs: Diseño, creación y mantenimiento de Jobs (JCLs) y gestión de procedimientos complejos para la ejecución de procesos Batch, garantizando la correcta planificación y ejecución.
Arquitectura de Datos: Soporte en la interacción con bases de datos jerárquicas (tipo AIM/NDB) y relacionales (RDBII/Symphoware), asegurando la integridad de los datos.
Optimización de Rendimiento: Análisis de trazas y logs para realizar performance tuning y resolución de incidencias complejas en el entorno Host.
Integración con Sistemas Abiertos: Colaborar activamente con equipos de Java/Middleware en las integraciones necesarias para que el - Host conviva con los nuevos servicios web y arquitecturas modernas del cliente.
Reporting y Calidad:
Asegurar que todos los cambios y desarrollos sigan las normas de codificación y documentación corporativas, garantizando la trazabilidad ante auditorías externas.
Localidad : Madrid
Provincia : Madrid
Nº Vacantes (puestos) : 1
Modalidad híbrida: 2 días presenciales y 3 en remoto.
Funciones
Gestión y Mantenimiento: Responsable del mantenimiento correctivo, evolutivo y adaptativo de aplicaciones críticas en ambiente Host Fujitsu GS21.
Desarrollo en PL/I: Programación, depuración y optimización de código PL/I, asegurando la máxima eficiencia en la ejecución de procesos.
Gestión de JCLs: Diseño, creación y mantenimiento de Jobs (JCLs) y gestión de procedimientos complejos para la ejecución de procesos Batch, garantizando la correcta planificación y ejecución.
Arquitectura de Datos: Soporte en la interacción con bases de datos jerárquicas (tipo AIM/NDB) y relacionales (RDBII/Symphoware), asegurando la integridad de los datos.
Optimización de Rendimiento
📌 Analista Programador/a Mainframe/Fujitsu (Madrid)
🏢 Aubay Spain
📍 Madrid
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