Somos una compañía tecnológica especializada en

Inteligencia Artificial, IA Generativa,

Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien.
Nos mueve la

excelencia tecnológica , la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales.
Buscamos a un/a

Data Steward técnico

con

2 años de experiencia

en posiciones relacionadas con datos, como Data Steward, Data Analyst, Data Quality Analyst, Data Engineer junior/mid o similares.
Experiencia de conocimiento de

SQL + Data Profiling / Data Quality.
Experiencia con

Azure Databricks
- notebooks
Se valorará experiencia en

Python

y con

PySpark .
Experiencia en análisis exploratorio, data profiling y detección de problemas de calidad de datos.
Capacidad para trabajar con estructuras de tablas, esquemas,



modelos relacionales y catálogos de datos complejos.
Orientación al

cliente

y visión general de

negocio .
Buen nivel de

inglés , tanto oral como escrito ya que tendrá contacto con equipos internacionales.
Será un PLUS:

Valorable experiencia en Food & Beverages, gran consumo, retail o empresas con modelos de datos complejos.
Valorable conocimiento de

Unity Catalog, Azure, Informatica y herramientas de Data Quality.
¿Cómo será tu día a día?

Entender los requerimientos funcionales y de datos definidos por Data Product Management.
Navegar el ecosistema de datos del cliente para identificar tablas, columnas, entidades, relaciones y fuentes relevantes.
Analizar modelos de datos relacionados con ventas, clientes, tiendas, productos, pedidos, entregas, planogramas, segmentaciones u otras entidades de negocio.
Realizar análisis exploratorio, data profiling y validaciones de calidad sobre grandes volúmenes de datos usando Databricks, SQL, Python y PyS

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Mática Partners
📍 Madrid