3+ años de experiencia en gobierno, calidad o arquitectura de datos, con una base técnica real de ingeniería. La posición requiere experiencia implementando controles técnicos y automatizaciones, y no se limita a tareas de proceso o documentación.
Estudios

AWS Lake Formation y AWS Glue Data Catalog.
Catalogación, crawlers y clasificadores.
Apache Spark para procesamiento batch y streaming.
Delta Lake para implementar controles de calidad y gobierno.
Confluent Kafka, Schema Registry, contratos de datos y gobierno de topics.
AWS Lambda para automatizar controles y flujos de gobierno event-driven.
Amazon SageMaker y su relación con el gobierno de datos para Machine Learning.
Feature stores y trazabilidad de datasets.
Conocimiento de marcos normativos como GDPR, PCI-DSS u otros aplicables.
Capacidad para traducir requisitos regulatorios en controles técnicos.
SQL avanzado y capacidad para auditar y validar transformaciones en pipelines de datos.
Otras informaciones

Se valorará:

Experiencia con herramientas de catalogación y linaje como DataHub, Collibra,



Amundsen u OpenLineage.
Conocimientos de arquitecturas data mesh.
Experiencia con dominios de datos, contratos y productos de datos.
Experiencia en sectores regulados, especialmente en el sector financiero o de medios de pago.
Certificaciones AWS relacionadas con seguridad o analítica de datos.
Buscamos un perfil híbrido entre políticas y código, riguroso y con buenas habilidades de comunicación para colaborar con Compliance, Legal, Ingeniería y Negocio.
Implementar y operar el gobierno del dato -catalogación, calidad, seguridad, cumplimiento y linaje- directamente sobre la plataforma de ingeniería basada en AWS, Confluent, Glue, Spark y Delta Lake, sin limitarse a su definición documental.
Actividades principales:

Diseñar e implementar el modelo de gobierno de acceso mediante AWS Lake Formation, incluyendo permisos a nivel de tabla, columna y fila, Tag-Based Access Control e integración con IAM.
Administrar y evolu

📌 Data Governance Engineer (Madrid)
🏢 Getnet Platforms
📍 Madrid