Profil

Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Platform Engineering oder technischen Architektur-Rollen
Nachgewiesene Verantwortung für komplexe Engineering-Workstreams
Ausgeprägte praktische Programmierkenntnisse in Python
Kenntnisse in mindestens einer Backend- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder Rust
Tiefgreifende praktische Erfahrung mit KI-Coding-Agenten und LLM-gestützten SDLC-Workflows für große Codebasen
Erfahrung mit KI-Coding-Agenten für technische Dokumentation und Engineering-Beschleunigung
Gutes Verständnis von OpenStack-basierten Cloud-Software-Architekturen
Kenntnisse in modularer Service-Dekomposition
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
Erfahrung mit Kubernetes-basierter Auslieferung und Plattform-Betrieb
Fähigkeit, Senior Engineers in unklaren Umgebungen zu führen
Fähigkeit, KI-Outputs zu hinterfragen und unvollständige Erkenntnisse in strukturierte, umsetzbare Engineering-Entscheidungen umzuwandeln
Sicherer Umgang in hochverantwortlichen, vertraulichkeitssensiblen Unternehmensprogrammen
Erfahrung mit Nachvollziehbarkeit,



Rückverfolgbarkeit und Souveränitätsanforderungen in Unternehmensumgebungen
Erfahrung mit KI-Entwicklungsumgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Continue, Cline oder VS Code-basierten Extensions
Kenntnisse von Open-Source-, Open-Weight- oder chinesischen Coding-fähigen Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder ähnlichen Modellen
Erfahrung mit agentischen und SDLC-Workflow-Komponenten wie LangGraph, OpenAI Agents SDK, AutoGen, LlamaIndex, RAG-Pipelines, Evaluierungsschleifen und strukturierten Tool-Calling-Patterns
Erfahrung mit Engineering-Umgebungen einschließlich GitHub Enterprise, GitLab, Jenkins, ArgoCD, Helm, Docker, Kubernetes, privaten Package-Registries und terminal-nativen Automatisierungs-Workflows
Fähigkeit, KI-gestützte SDLC-Patterns für Repository-Aufnahme, Code-Exploration, Service-Mapping, Build-Diagnose, Dokumentation und Engineering-Evidence-

📌 AI SDLC Lead Engineer (Madrid)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Madrid