En NTT DATA creemos que cuando las personas crecen, el impacto es imparable. Por eso, trabajamos cada día para crear un entorno donde puedas ser tú, pensar en grande y construir el futuro con propósito. Nuestra misión es clara: acelerar el éxito de nuestros clientes e impactar positivamente en la sociedad a través de una innovación responsable. Y lo hacemos poniendo a las personas en el centro de todo lo que hacemos. Aquí, cada voz cuenta.
Escuchamos, aprendemos y celebramos la diversidad de perspectivas porque sabemos que las mejores ideas nacen cuando todas las miradas tienen espacio. Te animamos a ser audaz, a ir más allá de lo esperado y a desafiar los límites con curiosidad, ambición e innovación. Nuestra unidad de Application Services (AS) se encarga de prestar servicios de Gestión de Aplicaciones e Infraestructuras a clientes de primer nivel dentro de un amplio campo de sectores: telecomunicaciones, banca, seguros, energía, industria y sector público.
Actualmente estamos buscando un/a Data Engineer para un relevante cliente del sector Automoción para su área de Tecnología.
Los proyectos se centrarán en la ingesta y el modelado de datos para alimentar la plataforma cloud del cliente y generar indicadores clave de su cadena de producción. Las actividades se llevarán a cabo en un entorno Cloud con tecnologías punteras como Snowflake, dbt o Airflow.
Por ello, buscamos profesionales de ingeniería de datos, con 3–4 años de experiencia y autonomía en diseño e implementación de pipelines de ingesta robustos y escalables: Imprescindible dominio de Python avanzado Imprescindible experiencia con Airflow para orquestación de flujos de datos Muy buen nivel de SQL para validación, reconciliación y soporte downstream. Experiencia con desarrollo de ETLs complejas Experiencia en Agile (Scrum/Kanban). Valorable experiencia/conocimiento en Snowflake y DBTDeseable: Streamlit.
Idiomas: Inglés B2 (mínimo)Qué ofrecemos Desarrollo de carrera: plan de carrera individualizado y tutor
📌 Data engineer (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid
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