Buscamos un/aDesplácese hacia abajo para obtener una visión general completa de lo que requerirá este trabajo. ¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad? Data Scientist / ML Engineercon sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión. La persona seleccionada será responsable dediseñar, entrenar y poner en producciónmodelos predictivos orientados apricing vibrante, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen. El rol requieredominio del ciclo completo de un modelo : desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma. Responsabilidades principales:
- Diseñoyentrenamientodemodelos de regresiónparaforecast de demandayelasticidad de precio.
- Desarrollo declasificadores(churn, propensión a compra, detección de anomalías en stock).
- Construcción desistemas de recomendación(collaborative filtering, content-based, híbridos)



para personalización de oferta SKU-cliente.
- Gestión delciclo de vida de modelos : versionado, retraining periódico y monitorización de drift.
- Integración enpipelines de CI/CD(Git Hub Actions, Git Lab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción.
- Monitorización demétricas de negocioymétricas técnicas(RMSE, AUC, ) post-despliegue.
- Traducción derequisitos de negocio(pricing managers, category managers) en problemas formales de ML.
- Documentación clarade metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas.
- Participación encode reviewsy en la definición de estándares del equipo de datos. Requisitos imprescindibles:
- 5+ años de experienciaen roles de Data Science o ML en entornos productivos.
- Dominio dePython científico(pandas, scikit-learn, numpy).SQL avanzado.
- Modelos: Regresión(lineal, Ridge, Lasso, XGBoost/Light GBM),clasificadores(RF, GBM,

📌 Machine learning engineer (Valencia do Sil)
🏢 Capitole
📍 Valencia do Sil