Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.
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Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo ¿Te apetece sumarte? Participarás en proyectos multisectoriales. Tendrás oportunidad de reorientar tu perfil dentro de cualquier área del dato que desees.
¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?
Como Ingeniero/a de Datos de Azure, serás responsable de ampliar y optimizar las arquitecturas de datos y canalizaciones, garantizando un flujo de información eficiente entre los equipos funcionales. Además:
- Desarrollarás proyectos end‐to‐end,



incluidos aquellos creados desde cero, colaborando estrechamente con el equipo.
- Participarás activamente en el diseño de arquitecturas y en la toma de decisiones técnicas dentro de un ambiente colaborativo.
- Implementarás soluciones en entornos Cloud utilizando servicios del ecosistema Azure.
- Construirás pipelines escalables y mantenibles empleando tecnologías modernas de procesamiento masivo.

Requisitos indispensables:
- Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo de vida del dato: preparación, gestión, transformación, despliegue en producción y pruebas unitarias.
- Diseño e implementación de procesos ETL/ELT robustos.
- Conocimiento y experiencia sólida en productos Azure orientados a datos: Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL Server, Storage...
- Dominio de SQL y T‐SQL.
- Experiencia sólida en Databricks, PySpark, Delta Lake, arquitectura Medallion y Python.
- Conocimiento

📌 Azure Data Engineer (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid