Ubicación: Madrid | Modalidad: Híbrida (1 día presencial/semana)
Buscamos un/a MLOps Engineer para participar en proyectos de Machine Learning a gran escala, trabajando en la industrialización, despliegue y monitorización de modelos en Google Cloud Platform.
Requisitos
- Experiencia sólida con GCP, especialmente Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).
- Experiencia con Big Query y grandes volúmenes de datos.
- Python avanzado, aplicando buenas prácticas de desarrollo, testing y Git.
- Experiencia con modelos como LightGBM, XGBoost, Cat Boost o similares.
- Experiencia llevando modelos a producción mediante pipelines automatizados, versionado y monitorización.
- Conocimientos de Docker y CI/CD (Git Hub Actions,
Git Lab CI o similares).
- Experiencia en Data Engineering y pipelines ETL/ELT para Machine Learning.
Valorable
- Experiencia en forecasting y series temporales.
- Conocimientos de Deep Learning / Transformers aplicados a forecasting.
- Experiencia con GenAI, LLMOps, RAG o agentes.
- Experiencia en optimización de modelos y entrenamiento a gran escala.
- Proyecto de alto impacto en Machine Learning y MLOps.
- Ambiente tecnológico basado en GCP y Vertex AI.
Si eres MLOps Engineer y tienes experiencia con GCP/Vertex AI, ¡queremos conocerte!
📌 MLOPS ENGINEER – GCP / VERTEX AI - Grupo TECDATA Engineering (España)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 España
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