¿Te apasiona el análisis de datos y quieres contribuir a la innovación en el sector asegurador?
Misión
Impulsar la transformación digital en el sector asegurador mediante la adaptación, desarrollo y transferencia de programas clave en entornos de análisis de datos. Tu labor contribuirá a mejorar la captación, retención y activación de clientes, generando un impacto directo en la estrategia comercial y la experiencia del cliente en una compañía multinacional líder en el mercado.
¿POR QUÉ ESTE PUESTO?
Formarás parte de un sector en constante evolución, donde la innovación tecnológica y el análisis avanzado de datos marcan la diferencia. Tendrás la oportunidad de adquirir conocimientos especializados en el negocio asegurador, colaborar con equipos multidisciplinares y potenciar tu crecimiento profesional en un entorno que valora la iniciativa y el aprendizaje continuo.
Funciones
Desarrollar y adaptar programas en SQL y SAS para la explotación de datos de clientes, asegurando su optimización y legibilidad.
Transferir conocimientos y programas a perfiles no técnicos,
facilitando su uso en modo autoservicio.
Participar en proyectos de mejora continua para optimizar las campañas comerciales y la gestión de la base de datos.
Colaborar en la implementación de soluciones analíticas que contribuyan a la innovación y a la eficiencia del negocio.
Perfil
Formación:
Ingeniería Informática, Automática, Matemáticas, Estadística o estudios similares, con experiencia demostrable en programación en entornos de análisis de datos.
Experiencia
Se valorará experiencia previa en desarrollo de programas en SQL y SAS, preferiblemente en entornos de análisis y marketing
Conocimientos Técnicos
Dominio en programación en entorno Databricks y capacidad para entender y modificar código en SAS.
Competencias Clave
Iniciativa, curiosidad analítica, autonomía para identificar oportunidades de mejora, capacidad para trabajar en equipo y comunicar ideas de manera clara y efectiva.
¿Por qu
📌 BECA Analista de Programas en Datos y Marketing (Madrid)
🏢 Axa
📍 Madrid