En Serem queremos incorporar un/a Data Engineer Snowflake DBT para relevante cliente ubicado en Madrid.

Se requiere:

• Perfil de Ingeniería de Datos con experiencia en entornos cloud, especializado en arquitecturas modernas basadas en Snowflake y DBT, con fuerte orientación a modelado analítico y transformación eficiente de datos.
• Sólida experiencia en Snowflake: diseño de esquemas, gestión de warehouses, optimización de costes, clustering, performance tuning y seguridad (roles, RBAC, data sharing).
• Amplio dominio de SQL avanzado (optimización de queries complejas, CTEs, funciones analíticas, procedures).
• Experiencia demostrable en construcción de transformaciones con DBT (modelos, macros, tests, documentación, linaje y buenas prácticas ELT).
• Diseño de modelos dimensionales (star schema, snowflake schema) orientados a analítica y reporting. • Experiencia en entornos Agile, control de versiones con Git y pipelines CI/CD.

Modelo híbrido en Madrid.

Sobre la empresa.
Fomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo,



no discriminamos por edad, género o creencias; así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personal.
Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa, colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad.
Apoyamos los 10 Principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorrupción.
Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad, definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades de cada candidato.
Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento, presente en el mercado desde 1995. Contamos con más de 600 profesionales participando en proyectos nacionales e internacionales para compañías líderes de diferentes sectores.

📌 Engineer DATA Snowflake DBT (Madrid)
🏢 SEREM Consultoría Empresarial
📍 Madrid