¿Tienes experiencia diseñando arquitecturas de datos escalables en AWS y te apasiona trabajar con tecnologías Big Data y DataOps? Esta ocasión puede ser para ti
? Ubicación: Remoto
¿Qué harás?
? Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y fiables, tanto batch como en tiempo real.
? Diseñar y optimizar modelos de datos, Data Warehouses y arquitecturas Lakehouse.
? Automatizar procesos de integración y despliegue mediante CI/CD.
? Garantizar la calidad, integridad, gobernanza y trazabilidad de los datos.
? Implementar soluciones de monitorización y observabilidad utilizando CloudWatch y Grafana.
? Gestionar infraestructura como código (IaC) para plataformas de datos.
? Optimizar el rendimiento de pipelines, consultas y plataformas de datos.
? Resolver incidencias complejas y realizar análisis de causa raíz.
? Colaborar con equipos de Data Science, Analytics e Ingeniería para desarrollar soluciones de datos robustas,



seguras y escalables.
? Documentar arquitecturas, procesos y flujos de datos.
✅ Requisitos
✔️ Más de 5 años de experiencia como Data Engineer.
✔️ Experiencia avanzada en:
Python
SQL
Modelado de datos (Dimensional, Normalizado y Lakehouse)
Apache Spark
Apache Airflow
DBT
AWS (Glue, EMR, Redshift, Athena, S3, Lambda y Kinesis)
Kafka o arquitecturas Event-Driven
CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins o CircleCI)
CloudFormation o AWS CDK
Grafana y CloudWatch
Redshift o Snowflake
⭐ Se valorará
➕ Docker, Kubernetes o ECS.
➕ Gobernanza y linaje de datos.
➕ Seguridad y cumplimiento (RGPD).
➕ GitHub Enterprise.
➕ APIs de Atlassian.
➕ Bots de Slack.
➕ Optimización de costes en entornos Cloud y Data Warehouse.

📌 Senior Data Engineer (España)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 España