Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps | Madrid (Híbrido)
¿Te apasiona desarrollar soluciones de Machine Learning escalables y llevar modelos a producción en entornos cloud? Si cuentas con experiencia en Google Cloud Platform y MLOps, esta oportunidad es para ti.
? Ubicación: Las Rozas (Madrid) – Calle Jacinto Benavente
? Modalidad: Híbrida (1 día presencial por semana)
? ¿Qué buscamos?
Buscamos un perfil con sólida experiencia en el desarrollo, despliegue e industrialización de modelos de Machine Learning trabajando con grandes volúmenes de datos.
✅ Requisitos imprescindibles
? Google Cloud Platform (GCP)
Vertex AI (Pipelines, Model Registry, Workbench y despliegue de modelos).
BigQuery (optimización de consultas, procesamiento distribuido y conectores externos).
? Python & Software Engineering
Desarrollo de código modular, desacoplado y testeable.
Programación concurrente.
Buenas prácticas de ingeniería: Git, testing automatizado, code reviews y gestión de dependencias.
? Machine Learning
Desarrollo de modelos predictivos sobre millones de registros.
Experiencia con LightGBM, XGBoost, CatBoost o algoritmos similares.
? MLOps
Industrialización de modelos mediante pipelines automatizados.
Versionado, despliegues reproducibles y monitorización.
? DevOps
Docker.
CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similares).
Automatización de despliegues y gestión de entornos.
? Data Engineering
Diseño de pipelines ETL/ELT.
Procesamiento optimizado de grandes volúmenes de datos para entrenamiento e inferencia.
⭐ Se valorará
Forecasting y series temporales.
Temporal Fusion Transformer (TFT), TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos y modelos basados en Transformers.
IA Generativa (LLMs, RAG, agentes, LLMOps, Prompt Engineering y observabilidad).
Optimización de modelos con Optuna, Ray Tune o herramientas similares.
Paralelización de entrenamientos y optimización de costes computacionales.
? ¿Qué ofrecemos?
✔ Proyecto de alto impacto tecnológico.
✔ Trabajo con tecnologías p