Hola Crack

Debes seguir leyendo porque te hace feliz :

1. Autosuperarte.

2. Aprender habilidades de liderazgo y de trabajo en equipo.

3. Sufrir y dar más allá de tu máximo por conseguir retos imposibles.

4. Conseguir resultados por haber trabajado en equipo.

5. Recibir feedback para evolucionar y mejorar.

6. Dar feedback para ayudar a los de tu lado.

Si esto te hace feliz y cumples esto requisitos… SÍ, continúa leyendo.
Requisitos :

1. Ser ingeniero (o haber empezado a estudiar ingeniería, ya nos contarás el
por qué ?).

2. Altas capacidades de razonamiento lógico y analítico.

3. Capacidad de resolver problemas sin solución predefinida (a validar con un
case study práctico en el proceso de selección).

4. Saber desarrollar y manejar APIs apoyándote en la IA (Claude Code, Cursor…):
capaz de construir herramientas, automatizaciones y análisis sin depender
del equipo tech.

5. 1–4 años de experiencia competente: suficiente rodaje para ser autónomo,
suficiente hambre para mancharse las manos.

6. Haber trabajado en startups o entornos de alto crecimiento.





Por qué serás importante en Ucademy :

1. Ayudarás a que los equipos cumplan sus compromisos semanales, mensuales y
trimestrales.

2. Desbloquearás en primera persona lo que frena una métrica: entras, lo
resuelves y sales.

3. Darás a los founders tiempo para estar en los problemas de mañana, no en los
fuegos de hoy.

4. Asegurarás que los hitos del plan de crecimiento 2027 no se caen por falta
de manos.

Al entrar en Ucademy, pasarás a formar parte de un equipo que viene de haber
vivido :

1. Un primer año (2022) dónde facturamos 1,3M sin inversión. Empezamos 2022
viviendo en Bali Ramiro (?) y yo (Pablo o Palo ?) y nos vinimos con el
sueño de hacer algo grande.

2. Un segundo año (2023) dónde al escalar nos dimos un duro golpe, fallando y
haciendo todo lo que los libros te dicen que no hagas.

3. Un tercer año (2024) de supervivencia sin prácticamente recursos y aun así
conseguir hacer un x3 vs 2022. El ob

📌 Founder Associate (Madrid)
🏢 Ucademy
📍 Madrid