En Erhardt SERIKAT precisamos un perfil como el tuyo, con amplia experiencia en el mundo de la Ciencia del Dato como Cientifico/a de datos, para abordar importantes proyectos que estamos abordando en dicha área.
Estamos abordando alguno de los desafíos tecnológicos más excitantes de nuestro tiempo
Lo que hace diferente a Erhardt SERIKAT no lo decimos nosotros, lo dicen nuestros equipos: conciliación, confianza y proyectos con impacto Nos encantaría contar contigo e integrarte en un equipo abierto, colaborativo y con visión de futuro
¿En qué consistirá tu trabajo?
Colaborar en los proyectos de la Unidad del Dato de Serikat para distintos clientes, realizando tareas relacionadas analítica de datos: análisis descriptivos, análisis estadísticos, realización de modelos de machine learning y deep learning, modelos LLM, etc.
Trabajo colaborativo en plataformas y tecnologías Big Data.
·Titulación universitaria en Matemáticas, ingeniería, física, ciencias o equivalente.
·Valorable disponer de formación en Máster en Ciencia de Datos o Big Data
Experiencia
·Programación en Python, PySpark y SQL
·Análisis descriptivo y exploratorio de datos.
·Tratamiento y procesado de información.
·Entrenamiento, ajuste y despliegue en producción de modelos de Machine Learning y Deep Learning.
·Generación y mantenimiento de modelos de IA basados en LLM.
Los deseables que te harán destacar
~·Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS, Cloudera, etc.)
~·Experiencia en frameworks como Databricks o Hadoop.
~ . Experiencia en el uso de herramientas de visualización como Power BI o Tableau.
~·Realización de procesos ETL y modelado de información.
~·Nivel intermedio de inglés.
¿Qué encontrarás en Erhardt Serikat?
-ESTABILIDAD. Contratación indefinida en una compañía puramente tecnológica que forma parte de un sólido grupo empresarial.
-CONCILIACIÓN. Flexibilidad horaria, modalidad remota de trabajo, jornada intensiva 3 meses de verano y todos los viernes de año.
-OTRAS VENTAJAS. Programa de retribució
📌 Data Scientist (Madrid)
🏢 ERHARDT Serikat
📍 Madrid
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