Descripción del puesto
¿Todo listo para enviar su solicitud? Por favor, lea la descripción al menos una vez antes de hacer clic en "Solicitar".
Buscamos un Data Scientist especializado en optimización de algoritmos y metaheurísticas (con roles Senior y Mid) para incorporarse de forma híbrida en Barcelona. Formarás parte de proyectos punteros transformando necesidades de negocio complejas en modelos matemáticos y algoritmos robustos capaces de ser desplegados en producción.
Responsabilidades del puesto
Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos (GA, PSO, SA, etc.).
Traducir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas y modelos de optimización.
Realizar análisis, procesamiento de datos y evaluación de rendimiento para ajustar y fine-tune de los algoritmos.
Colaborar con los equipos de producto para llevar los modelos de optimización a entornos de producción bajo buenas prácticas de ingeniería de software.
Must Have
Formación universitaria en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas,



Ciencias de la Computación o campo afín.
+ 3 años de experiencia en optimización.
Sólidos conocimientos de programación en Python y librerías como Pandas, NumPy, SciPy, PuLP, Pyomo, DEAP, Optuna o Mealpy.
Dominio de metodologías de metaheurística (GA, PSO, SA) y capacidad comprobada para llevar modelos de optimización de principio a fin a producción.
Nivel de inglés fluido (C1) y buenas prácticas de desarrollo de software (Git, testing, código limpio y mantenible).
Requisitos deseables
Experiencia en el uso de solvers avanzados como Gurobi, CPLEX, OR-Tools o Hexaly.
Conocimientos en infraestructura cloud (preferentemente AWS), procesos ETL y arquitectura en batch/APIs para despliegue de modelos.
¿Por qué unirte a nosotros?
1.200€ al año en formación
Seguro médico privado gratuito
Retribución adaptable en transporte, guardería y tickets restaurante
Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless)
Eventos, team bu

📌 Científico de datos (Barcelona)
🏢 Capitole
📍 Barcelona